申请/专利权人：归炬(北京)科技有限公司;四川省辐射环境管理监测中心站

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117680386A

主分类号：B07C5/34

分类号：B07C5/34

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于K‑Means的热释光片的检测筛选方法，该方法包括以下步骤：S1、选取指定的K个样本作为聚类质心Q1、Q2、……、QK；S2、设定有效偏差范围，计算对比样本与质心样本的偏差值；S3、筛选处于偏差范围内的样本形成样本簇，排除偏差范围外的异常值，并计算样本簇的平均辐射强度得出新质心Q'1、Q'2、……、Q'K；S4、在一定误差范围内，若新质心Q'1、Q'2、……、Q'K总辐射强度Δ'不等于原质心Q1、Q2、……、QK总辐射强度Δ，回到S2并重复，若新质心Q'1、Q'2、……、Q'K总辐射强度Δ'等于原质心Q1、Q2、……、QK总辐射强度Δ，则停止迭代并输出聚类结果和异常值。在进行充分的数据标记训练后，可在保证准确率的情况下一次性检测大批量的热释光片，极大地提高了检测效率。

主权项：1.一种基于K-Means的热释光片的检测筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、选取指定的K个样本作为聚类质心Q1、Q2、……、QK：对同一批次的热释光片进行回收，进行初步的简单人工筛选和整理后，选定所需的辐射强度le1、le2、……、leK作为聚类的质心Q1、Q2、……、QK；S2、设定有效偏差范围，计算对比样本与质心样本的偏差值：根据实际情况，对本批次热释光片的偏差值设置为±δ，分别计算各样本的辐射强度Le1、Le2、……、LeK与各质心Q1、Q2、……、QK的辐射强度le1、le2、……、leK的实际偏差值δ11、δ12、……、δKK，得到的KK个结果的绝对值分质心按从小到大的顺序排列；S3、筛选处于偏差范围内的样本形成样本簇，排除偏差范围外的异常值，并计算样本簇的平均辐射强度得出新质心Q′1、Q′2、...、Q′K：筛选出位于各质心Q1、Q2、……、QK的辐射强度le1、le2、……、leK±δ范围内的样本，各样本按偏差值分别与符合要求的质心聚类，若某一样本同时符合两个或以上质心偏差±δ范围，则优先与偏差值较小的质心聚类，本轮聚类完成后，以样本簇为单位，计算各样本簇的平均辐射强度le1‘、le2‘、……、leK’，并以此作为各样本簇的新质心Q′1、Q′2、...、Q′K；S4、在一定误差范围内，若新质心Q′1、Q′2、...、Q′K总辐射强度Δ′不等于原质心Q1、Q2、……、QK总辐射强度Δ，回到S2并重复，若新质心Q′1、Q′2、...、Q′K总辐射强度Δ′等于原质心Q1、Q2、……、QK总辐射强度Δ，则停止迭代并输出聚类结果和异常值：若在步骤S2、S3中有新样本加入某一样本簇，则会导致新质心Q′1、Q′2、.....、Q′K总辐射强度Δ′不等于原质心Q1、Q2、……、QK总辐射强度Δ，若聚类已完成，则新质心Q′1、Q′2、.....、Q′K总辐射强度Δ′等于原质心Q1、Q2、……、QK总辐射强度Δ。

全文数据：

权利要求：

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