申请/专利权人：同济大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117690151A

主分类号：G06V30/32

分类号：G06V30/32;G06V30/19;G06N3/0895;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明属于计算机视觉领域，提出了一种形神兼备的书法评分方法，包括步骤：准备碑帖的书法字样本库；构建并训练面向书法风格的自监督分类模型，获取碑帖的标准“风格特征中心”；对用户上传书法字图片进行形似特征分析和神似特征分析；对形神相似评分加权后获得总分，完成对用户书法字的评分。本发明的自监督分类模型具有碑帖范本可添加的特点；本发明提出将人眼可捕捉的“低维”字形结构特征与隐藏的“高维”特征融合的思想，有助于模型更准确地捕捉书法字的神韵风格信息；本发明的评分方法，可对用户上传的习作图片进行及时的评分和指点，并且可以获取智能评分、评级，清晰地了解自己的不足，揣摩书法的神韵和结构，更快获得进步。

主权项：1.一种形神兼备的书法评分方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：准备碑帖的书法字样本库；步骤2：构建面向书法风格的自监督分类模型，基于步骤1的碑帖的书法字样本库训练自监督分类模型，并获取碑帖的标准“风格特征中心”；步骤3：对用户上传书法字图片进行形似特征分析和神似特征分析；步骤4：对步骤3所得的形神相似评分加权后获得总分，完成对用户书法字的评分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同济大学 一种形神兼备的书法评分方法

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