申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

申请日：2022-08-29

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117688948A

主分类号：G06F40/58

分类号：G06F40/58;G06F40/166;G06N3/08;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本申请公开一种翻译推荐方法、译后编辑模型的训练方法和相关装置，获取包括多个分段和分段标识的输入序列，多个分段包括源语言片段和带有掩膜标签的目标语言片段，分段标识将源语言片段和目标语言片段进行分割，掩膜标签位于目标语言片段的待推荐位置。通过译后编辑模型对输入序列进行嵌入处理得到输入序列对应的词向量、位置向量，以及基于分段标识得到分段向量。基于输入序列对应的词向量、位置向量和分段向量，通过译后编辑模型得到输入序列的输入向量。根据输入向量通过译后编辑模型进行编码输出编码结果，并基于编码结果通过译后编辑模型进行解码输出待推荐位置的翻译推荐结果，提高翻译推荐结果的准确性，以提高译后编辑的准确性和效果。

主权项：1.一种翻译推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括多个分段和分段标识的输入序列，所述多个分段包括源语言片段和带有掩膜标签的目标语言片段，所述分段标识用于将所述源语言片段和所述目标语言片段进行分割，所述目标语言片段是所述源语言片段的第一原始译文，所述掩膜标签位于所述目标语言片段的待推荐位置；通过译后编辑模型对所述输入序列进行嵌入处理得到所述输入序列对应的词向量、位置向量，以及基于所述分段标识进行嵌入处理得到分段向量；基于所述输入序列对应的词向量、位置向量和分段向量，通过所述译后编辑模型进行向量融合得到所述输入序列的输入向量；基于所述输入向量，通过所述译后编辑模型进行编码输出编码结果；基于所述编码结果，通过所述译后编辑模型进行解码输出所述待推荐位置对应的翻译推荐结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 翻译推荐方法、译后编辑模型的训练方法和相关装置

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