申请/专利权人：大连海事大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN117688977A

主分类号：G06N3/0442

分类号：G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06T3/4038;G06T3/4053

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.29#实质审查的生效;2024.03.12#公开

摘要：本发明提供一种基于时序特征聚焦网络和门控循环卷积单元的溢油检测方法，包括：构建时序特征聚焦网络模型，计算每个通道的注意力权重，并将每个通道的注意力权重应用到特征图的通道上；构建门控循环卷积模型；基于构建的时序特征聚焦网络模型和门控循环卷积模型，实现溢油检测。本发明技术方案通过基于时序特征聚焦网络模型强化了对输入特征图中通道级重要信息的处理能力，使其更适合处理具有复杂空间属性的图像数据，通过门控循环卷积模型解决在处理图像序列问题时无法使任意大小的图像输入问题，结合时序特征聚焦网络模型和门控循环卷积模型显著提高了在固定视角下实施甲板溢油的检测精准性。

主权项：1.一种基于时序特征聚焦网络模型和门控循环卷积模型的溢油检测方法，其特征在于，包括：S1、构建时序特征聚焦网络模型，计算每个通道的注意力权重，并将每个通道的注意力权重应用到特征图的通道上；S2、构建门控循环卷积模型；S3、基于构建的时序特征聚焦网络模型和门控循环卷积模型，实现溢油检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连海事大学 一种基于时序特征聚焦网络和门控循环卷积单元的溢油检测方法

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