申请/专利权人：安徽江淮汽车集团股份有限公司

申请日：2021-08-17

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN113673056B

主分类号：G06F30/17

分类号：G06F30/17

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.12#授权;2021.12.07#实质审查的生效;2021.11.19#公开

摘要：本发明提供了一种发动机冷试参数限值确定方法，其包括以下步骤：步骤S1：在测试之前，对测试系统进行MSA和SPC分析；步骤S2：通过测试系统获得测试参数的原始数据；步骤S3：对原始数据X进行正态分布性分析，若原始数据X呈正态分布，则计算出原始数据X的均值和标准差σ，将作为测试参数的上下限；若原始数据X不呈正态分布，则进行步骤S4；步骤S4：将原始数据X转换成呈正态分布的修正数据Y；步骤S5：计算修正数据Y的均值与标准差σy，得出修正数据Y的上限下限根据原始数据与修正数据之间的关系，换算出原始数据X的上下限，即为该测试参数的上下限。本发明能够使得设置的冷试参数的限值较为合理。

主权项：1.一种发动机冷试参数限值确定方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤S1：在进行数据取样之前，对测试系统进行MSA和SPC分析；步骤S2：通过测试系统获得测试参数的原始数据；步骤S3：对原始数据X进行正态分布性分析，若原始数据X呈正态分布，则计算原始数据X的均值和标准差σ，将作为测试参数的上下限值；若原始数据X不呈正态分布，则进行步骤S4；步骤S4：将原始数据X转换成呈正态分布的修正数据Y；步骤S5：计算修正数据Y的均值与标准差σy，得出修正数据Y的上限下限根据原始数据与修正数据之间的关系，换算出原始数据X的上下限，该上下限即为测试参数的上下限；利用多项式曲线拟合的方法将原始数据转换成呈正态分布的修正数据，具体包括以下步骤：将原始数据中的各单值进行升序排列；对原始数据中的各单值进行取整操作，得到各单值的取整值，将原始数据中的各单值处理为该取整值取整前的最小值，并使处理后的各单值呈线性递增的升序排列；根据原始数据和处理后的各单值组成的数据，得出多项式曲线拟合公式；根据该多项式曲线拟合公式，将原始数据转换成修正数据；所述多项式曲线拟合为六项式曲线拟合；在对原始数据X进行正态分布性分析时，计算原始数据X的偏度和峰度，若该偏度的绝对值与该峰度的绝对值之差小于或等于0.5，则原始数据X呈正态分布；如两者的绝对值之差大于0.5，则原始数据X不呈正态分布；在对原始数据X进行正态分布性分析时，对原始数据中的单值进行取整，计算该单值取整后的数值的正态分布概率密度；然后计算该单值出现的频率，将该频率与该正态分布概率密度做成组合图表进行对比，观察该原始数据X的正态分布性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽江淮汽车集团股份有限公司 一种发动机冷试参数限值确定方法

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