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【发明授权】基于大语言模型的研报智能写作方法、设备和存储介质_浙商期货有限公司_202311630628.5 

申请/专利权人:浙商期货有限公司

申请日:2023-12-01

公开(公告)日:2024-03-12

公开(公告)号:CN117332180B

主分类号:G06F16/958

分类号:G06F16/958;G06F16/953;G06F40/14;G06F40/194;G06F40/30

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.12#授权;2024.01.19#实质审查的生效;2024.01.02#公开

摘要:本申请涉及一种基于大语言模型的研报智能写作方法、设备和存储介质,通过采集研报数据,并对所述研报数据进行预处理,得到原始投研写作数据;对所述原始投研写作数据进行信息抽取处理得到投研写作提示语,并将所述投研写作提示语与其对应的原始投研写作数据组成投研写作训练语料;根据所述投研写作训练语料对大语言模型进行训练,得到所述投研写作模型;获取用户设定的主体信息,通过所述投研写作模型和所述主体信息生成投研写作文本;获取与所述投研写作文本相关的行情数据,并将所述行情数据以图表的形式插入所述投研写作文本中,得到最终研报。本申请通过人工智能和自然语言处理的技术,根据已有的人工撰写的研报数据自动生成图表丰富的研报。

主权项:1.一种基于大语言模型的研报智能写作方法,其特征在于,包括:采集研报数据,并对所述研报数据进行预处理,得到原始投研写作数据;对所述原始投研写作数据进行信息抽取处理得到投研写作提示语,并将所述投研写作提示语与其对应的原始投研写作数据组成投研写作训练语料;根据所述投研写作训练语料对大语言模型进行训练,得到投研写作模型;获取用户设定的主体信息,通过所述投研写作模型和所述主体信息生成投研写作文本;获取与所述投研写作文本相关的行情数据,并将所述行情数据以图表的形式插入所述投研写作文本中,得到最终研报;其中,所述通过所述投研写作模型和所述主体信息生成投研写作文本,包括:采集与所述主体信息相关的资讯事件和数据指标;根据所述主体信息、资讯事件和数据指标生成提示语文本;所述投研写作模型根据所述提示语文本生成投研写作文本。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙商期货有限公司 基于大语言模型的研报智能写作方法、设备和存储介质

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