申请/专利权人：广州博进信息技术有限公司

申请日：2019-12-25

公开（公告）日：2024-03-12

公开（公告）号：CN111125641B

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/27;G06Q10/063;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.12#授权;2020.06.02#实质审查的生效;2020.05.08#公开

摘要：本发明公开了一种大气污染异常识别与成因分析方法，所述方法包括：采集预设时间及区域的空气质量实测数据，并根据预设空气质量预测模型，获取相同预设时间及区域的空气质量预测数据；计算所述空气质量实测数据与所述空气质量预测数据之间差值的绝对值；判断所述绝对值是否位于预设置信区间之外；若是，则所述空气质量发生异变，获取空气质量异变因子并进行相关性分析来确定影响空气质量的事件。本发明还公开了一种大气污染异常识别与成因分析装置。采用本发明，可以对空气质量变化带来的影响评估出影响程度，以预防和规避有害事件和优化完善有益事件，加强空气质量监管和改善空气质量。

主权项：1.一种大气污染异常识别与成因分析方法，其特征在于，包括：采集预设时间及区域的空气质量实测数据，并根据预设空气质量预测模型，获取相同预设时间及区域的空气质量预测数据；计算所述空气质量实测数据与所述空气质量预测数据之间差值的绝对值；判断所述绝对值是否位于预设置信区间之外；若是，则所述空气质量发生异变，获取空气质量异变因子并进行相关性分析来确定影响空气质量的事件；所述获取空气质量异变因子并进行相关性分析来确定影响空气质量的事件包括：获取因子强度SQ和异变值A；对所述SQ和所述A进行相关分析，获取相关值；判断所述相关值是否大于相关阈值；若是，则所述影响空气质量的事件与所述空气质量发生异变相关；所述获取因子强度SQ：SQ＝∫kfsqflqt0-tsdxtS为事件发生时间、to为事件消失时间，flq为事件发生点距离监测点的距离，fsq为事件发生的强度，k为预设系数，x为事件发生过程中任意时刻的强度值；所述异变值A用来判断所述空气质量发生异变程度的高低。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州博进信息技术有限公司 一种大气污染异常识别与成因分析方法、装置及存储介质

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