申请/专利权人：四川大学

申请日：2024-02-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743807A

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/213;G06F18/241;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明涉及电压暂降成因分析技术领域，具体公开了一种配电网多阶段电压暂降成因辨识方法。首先，全面分析故障类型转换、故障阻抗减小、单端保护动作等多种成因引起多阶段暂降的机理与特征，构建多成因的电压‑电流‑功率特征体系与变化模式库，弥补传统技术考虑因素较少的缺陷；其次，基于求导αβ‑dq变换检测法对多阶段电压暂降进行突变点检测与分阶段特征提取，解决了传统特征提取方法不适用的问题；最后，基于所建立的特征变化模式库，建立各个特征概率分布并构建朴素贝叶斯分类器，实现多阶段电压暂降多成因的准确辨识。本发明为电能质量监测装置功能实现、配电网电压暂降治理、配电网运维管理、供电可靠性提升等方面提供了依据。

主权项：1.一种配电网多阶段电压暂降成因辨识方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：全面分析包括故障类型转换、故障阻抗减小、单端保护动作、分布式电源响应、无功补偿投入和负荷丢失的多种成因引起多阶段暂降的机理与特征，并构建多成因的电压-电流-功率变化模式库；步骤2：基于求导αβ-dq变换检测法对多阶段电压暂降进行突变点检测与多阶段电压暂降分段，并进行各阶段电压-电流-功率变化计算；步骤3：首先判断各个阶段所主导的故障类型，若故障类型变化，则说明导致多阶段电压暂降的成因为故障类型转换，进行故障类型转换成因识别；若故障类型未变化，则基于所建立的多成因的电压-电流-功率变化模式库，建立各个特征概率分布并构建朴素贝叶斯分类器，实现多阶段电压暂降多成因的准确辨识。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学 一种配电网多阶段电压暂降成因辨识方法

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