申请/专利权人：国泰新点软件股份有限公司

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117708351A

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06N5/022;G06F40/216;G06F40/289;G06N3/0464;G06N3/084;G06Q10/0639;G06Q10/10;G06Q30/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本申请涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的技术标辅助评审方法、系统及存储介质，其中方法包括获取招标文件的评分点，基于评分点生成关键词列表，使用关键词列表对技术标文本进行过滤。基于招标文件中的评分点构建评分点知识图谱，评分点知识图谱包括评分点相关的法律法规分析以及经验总结。将过滤后的技术标文本输入预设的评分点标注模型中，模型输出带有评分点标注的技术标文本。将评分点知识图谱对应到技术标文本中对应评分点标注的位置，并将带有评分点标注的技术标文本发送至评审专家进行辅助评审。本申请能够协助专家进行技术标评审，有效提高评审效率的同时，降低专家自由裁量权。

主权项：1.一种基于深度学习的技术标辅助评审方法，其特征在于，所述方法包括：获取招标文件的评分点，基于评分点生成关键词列表，使用关键词列表对技术标文本进行过滤；基于招标文件中的评分点构建评分点知识图谱，评分点知识图谱包括评分点相关的法律法规分析以及经验总结；将过滤后的技术标文本输入预设的评分点标注模型中，模型输出带有评分点标注的技术标文本；将评分点知识图谱对应到技术标文本中对应评分点标注的位置，并将带有评分点标注的技术标文本发送至评审专家进行辅助评审。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国泰新点软件股份有限公司 基于深度学习的技术标辅助评审方法、系统及存储介质

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