申请/专利权人：苏州盖雅信息技术有限公司

申请日：2023-11-27

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117707819A

主分类号：G06F11/07

分类号：G06F11/07;G06F18/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本申请涉及一种基于TF‑IDF加权余弦相似性算法的故障快速界定方法，包括：基于预构建的故障仿真模型注入故障，在注入故障的过程中，采集与预设的故障指标相对应的基准数据，将基准数据存入预设的指标库中；接收故障界定指令，基于预构建的故障界定模型，将故障界定指令中的故障数据与指标库中的基准数据逐一进行比对，并确定相似度；基于相似度，推送处理方案；其中，基于相似度，推送处理方案至少包括：若存在与故障数据相似的目标基准数据，则推送目标基准数据对应预设的处理方案。本申请能够不间断的自主引入故障，并采集故障指标相关数据，自动扩充可供比对的故障样本量，还能利用TF‑IDF加权余弦相似性算法实现对故障的快速界定和定位。

主权项：1.一种基于TF-IDF加权余弦相似性算法的故障快速界定方法，其特征在于，包括：基于预构建的故障仿真模型注入故障，在注入故障的过程中，采集与预设的故障指标相对应的基准数据，将所述基准数据存入预设的指标库中；接收故障界定指令，基于预构建的故障界定模型，将故障界定指令中的故障数据与所述指标库中的基准数据逐一进行比对，并确定相似度；基于所述相似度，推送处理方案；其中，所述基于所述相似度，推送处理方案至少包括：若存在与所述故障数据相似的目标基准数据，则推送所述目标基准数据对应预设的处理方案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州盖雅信息技术有限公司 一种基于TF-IDF加权余弦相似性算法的故障快速界定方法

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