申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117709342A

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F16/35;G06F18/214;G06F18/23213;G06F18/2413;G06N3/0455;G06N5/022

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于粒球计算的远程监督命名实体识别方法；包括：获取文本数据并对其进行预处理；根据远程知识库对预处理好的文本数据进行匹配并打上标签；对预处理好的文本数据进行编码，得到文本嵌入表示；采用预训练的Bert模型对文本嵌入表示进行处理，得到特征矩阵；将特征矩阵压缩为二维矩阵；根据粒球纯度阈值，采用粒球计算层对二维矩阵和二维矩阵对应的标签进行处理，得到粒球中心矩阵；将粒球中心矩阵输入到分类器中进行处理，得到文本的命名实体识别结果；计算模型总损失，根据模型总损失调整模型参数，得到训练好的远程监督命名实体识别模型；本发明减少了人力的标注成本，提高了实体识别的准确性。

主权项：1.一种基于粒球计算的远程监督命名实体识别方法，其特征在于，包括：获取文本数据并对其进行预处理，将预处理好的文本数据输入到训练好的远程监督命名实体识别模型中，得到命名实体识别结果；远程监督命名实体识别模型的训练过程包括：S1：获取文本数据并对其进行预处理；根据远程知识库对预处理好的文本数据进行匹配并打上标签；S2：对预处理好的文本数据进行编码，得到文本嵌入表示；S3：采用预训练的Bert模型对文本嵌入表示进行处理，得到特征矩阵；将特征矩阵压缩为二维矩阵；S4：根据粒球纯度阈值，采用粒球计算层对二维矩阵和二维矩阵对应的标签进行处理，得到粒球中心矩阵；S5：将粒球中心矩阵输入到分类器中进行处理，得到文本的命名实体识别结果；S6：将粒球中占比最多的一类标签作为粒球的中心标签，根据粒球的中心标签和命名实体识别结果计算模型总损失，根据模型总损失调整模型参数，得到训练好的远程监督命名实体识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于粒球计算的远程监督命名实体识别方法

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