申请/专利权人：震兑工业智能科技有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117708695A

主分类号：G06F18/2415

分类号：G06F18/2415;G06F18/27;G06F18/214;G06Q10/04;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本发明涉及一种基于多元线性岭回归的船舶滑失率预测方法，属于船舶技术领域，解决了现有数据特征缺失及预测模型精度低而导致滑失率预测准确率不高的问题。该方法包括：采集历史航行数据并获取对应的历史气象数据；基于历史航行数据按航段计算船舶各部分的吃水均值；从方向和时间维度获取历史气象数据的气象衍生数据；根据历史航行数据中的转速、吃水均值和气象衍生数据，构建交互数据和多项式数据；根据上述数据构建样本数据集；根据样本数据集训练多元线性岭回归模型得到航速预测模型；将待预测航行数据构建为待预测样本，传入航速预测模型中得到航速预测值，根据航速预测值得到船舶滑失率。实现了船舶滑失率预测准确率的提升。

主权项：1.一种基于多元线性岭回归的船舶滑失率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集历史航行数据，并获取对应的历史气象数据；基于历史航行数据，按航段计算船舶各部分的吃水均值；从方向和时间维度获取历史气象数据的气象衍生数据；根据历史航行数据中的转速、吃水均值和气象衍生数据，构建交互数据和多项式数据；根据历史航行数据、历史气象数据、吃水均值、气象衍生数据、交互数据和多项式数据，构建样本数据集；根据样本数据集训练多元线性岭回归模型，得到航速预测模型；将待预测航行数据构建为待预测样本，传入航速预测模型中得到航速预测值，根据航速预测值得到船舶滑失率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 震兑工业智能科技有限公司 一种基于多元线性岭回归的船舶滑失率预测方法

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