申请/专利权人：青岛网信信息科技有限公司

申请日：2023-10-11

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117056522B

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F40/284;G06F40/242;G06F40/247;G06F18/2431;G06F18/241;G06N3/045;G06N3/0985;G06N3/098

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2023.12.01#实质审查的生效;2023.11.14#公开

摘要：本发明提供了一种互联网言论优化处理方法、介质及系统，属于互联网言论优化处理技术领域，该方法包括：连续获取互联网用户的言论文本；利用预先训练好的不良言论分析模型对言论文本进行不良言论计算，得到不良言论标记；对言论文本进行分词，得到言论词集；对每个言论词进行同义字、同音字、形近字扩展，形成言论词矩阵；对言论词矩阵组合形成言论生成文本集；使用模型对言论生成文本集中的每个言论生成文本进行不良言论计算，得到不良言论标记则将不良言论标记映射到言论文本上；根据得到的不良言论标记对言论文本进行优化处理。能够解决现有技术无法识别和处理谐音暗语、网络词汇、结合上下文语境的恶意揶揄讽刺的技术问题。

主权项：1.一种互联网言论优化处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、连续获取互联网用户的言论文本，至少包括文章文本、文字对话；S20、利用预先训练好的不良言论分析模型对所述言论文本进行不良言论计算，得到不良言论标记并继续执行步骤S70，若本步骤不能得到不良言论标记则继续执行步骤S30；S30、对所述言论文本进行分词，得到言论词集；S40、对言论词集中的每个言论词进行同义字、同音字、形近字扩展，形成言论词矩阵；S50、对所述言论词矩阵进行组合，形成言论生成文本集，包含多个言论生成文本；S60、使用预先训练好的不良言论分析模型对言论生成文本集中的每个言论生成文本进行不良言论计算，得到不良言论标记则将不良言论标记映射到所述言论文本上，并继续执行步骤S70；若不能得到不良言论标记，则停止后续步骤继续执行，并返回结果为所述言论文本中无不良言论；S70、根据得到的不良言论标记对言论文本进行优化处理；其中，所述使用预先训练好的不良言论分析模型对言论生成文本集中的每个言论生成文本进行不良言论计算的步骤中，利用连续获取的言论文本作为上下文语境，采用通过LangChain提供不良言论分析模型的会话记忆。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛网信信息科技有限公司 一种互联网言论优化处理方法、介质及系统

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