申请/专利权人：南京航空航天大学

申请日：2019-12-12

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN111161367B

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于CT投影数据的直接迭代多材料分解图像重建方法，首先建立基于CT投影数据的多材料直接分解图像重建模型；然后，建立基于CT投影数据的多材料分解直接迭代重建算法，运用该算法对多材料直接分解图像重建模型进行求解获得多材料分解图像；本发明提供了一种根据CT投影数据直接迭代重建多材料分解图像的方法，具有通用性，可有效提高基材料分解图像的重建效率，满足低成本、高性能多材料分解的实际需求。

主权项：1.一种基于CT投影数据的直接迭代多材料分解图像重建方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1，针对具有n个能段的CT成像系统，建立基于CT投影数据的m种基材料直接分解图像重建模型： 其中，P表示CT成像系统采集的投影向量，n表示CT成像系统的探测能段数，n≥1，m表示基材料数，m≥2且m≥n，PEi表示第i个能段的投影向量，Ei表示第i个能段的平均能量，i＝1,2,...,n，μjEi分别为第j种基材料在能量Ei下的线性衰减系数，j＝1,2,...,m，A表示投影算子，x1,x2,…,xm表示m种基材料的分解图像，表示联合投影算子；步骤2，构建基于CT投影数据的m种基材料分解直接迭代重建算法，运用该算法对m种基材料直接分解图像重建模型进行求解获得m种基材料分解图像，所述迭代重建算法按照如下公式进行迭代计算： 其中，表示m种基材料第k+1次迭代时的分解图像，表示m种基材料第k次迭代时的分解图像，k表示迭代次数，S表示矩阵B中各列元素和的向量，Rk表示正则项；当n＝m时，其中，β1、…、βm为预设的正则化参数，U·表示能量函数；当nm时，其中，γ1、…、γm为预设的惩罚参数，表示第l种基材料的L1范数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 基于CT投影数据的直接迭代多材料分解图像重建方法

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