申请/专利权人：江苏龙威中科技术有限公司

申请日：2022-07-14

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN115209121B

主分类号：H04N13/106

分类号：H04N13/106;H04N13/156;G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/08;G06T19/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.15#授权;2022.11.04#实质审查的生效;2022.10.18#公开

摘要：本发明公开了一种具有智能集成功能的全范围仿真系统及方法，涉及仿真系统技术领域，为了解决仿真系统的视频处理问题以及前期视频集成粗糙的问题。本具有智能集成功能的全范围仿真系统及方法，分段存储模块将同步序列号进行分段处理，分段处理是将视频和声音在打包主数据中分列成两组独立的数据，视频分解模块将视频中每个帧数的视频分解成多个单一的图片，分解成单一的图片后通过图片截取模块将每组图片从不同的角度将图片进行不同视角的截取，不同的视角采用不同的经纬度截取，建模处理模块可以将视频处理为视频整体更加流畅，画面效果更佳的仿真VR视频。

主权项：1.一种具有智能集成功能的全范围仿真系统，包括音视频采集终端（1）、三维处理系统（2）、VR接收终端（3）、VR处理终端（4）和VR生成模块（5），其特征在于：所述音视频采集终端（1）采集音视频数据，并将采集的音视频数据传输至三维处理系统（2）；所述三维处理系统（2）对采集的音视频数据中的图片以及声音进行处理，并将处理后的音视频数据传输至VR接收终端（3）；所述VR接收终端（3）接收处理后的音视频数据，并将接收的音视频数据传输至VR处理终端（4）；所述VR处理终端（4）对接收完成的音视频数据进行VR处理；所述VR生成模块（5）对VR处理完成的音视频数据进行VR全景视频生成，并得到VR全景视频中的最终的VR全景图像；VR生成模块（5）还包括图像评估单元；所述图像评估单元包括：图像换取子单元，用于获取历史失真VR全景图像以及最终的VR全景图像，并分别提取历史失真VR全景图像和最终的VR全景图像的亮度特征对比度；计算子单元，用于基于亮度特征对比度计算历史失真VR全景图像和最终的VR全景图像的亮度特征对比度之间的相似性，并基于相似性计算最终的VR全景图像的客观质量得分，具体步骤包括：根据如下公式计算历史失真VR全景图像和最终的VR全景图像的亮度特征对比度之间的相似性： ；其中，的取值范围为[0，1]；表示误差系数，且取值范围为（0.002，0.05）；表示历史失真VR全景图像的亮度特征对比度；表示最终的VR全景图像的亮度特征对比度；表示常数，取值为0.5；根据如下公式计算最终的VR全景图像的质量分数： ；其中，表示最终的VR全景图像中横向像素点的当前个数；表示最终的VR全景图像中横向像素点的总个数；表示最终的VR全景图像中纵向像素点的当前个数；表示最终的VR全景图像中纵向像素点的总个数；表示最终的VR全景图像中像素点处的图像块的运动矢量特征；表示历史失真VR全景图像和最终的VR全景图像的纹理特征对比度之间的相似性，且取值范围为[0，1]；表示历史失真VR全景图像和最终的VR全景图像的深度特征对比度之间的相似性，且取值范围为[0，1]；比较单元，用于将得到的质量分数与预设阈值进行比较；若所述质量分数小于所述预设阈值，判定得到的最终的VR全景图像不合格，并重新对音视频数据进行处理；否则，判定得到的最终的VR全景图像合格。

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