申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726023A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/047;G06F17/11;G06N3/092;G06N3/045;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于信息年龄最优同时考虑用户传输能耗的优化方法，包括如下步骤：结合实际应用场景，对物联网下无人机收集信息的过程进行数学建模；引入信息年龄的概念，构建以最小化信息年龄和物联网设备的传输能耗为目标的优化方程；将优化方程转化为一个马尔可夫决策过程，并给出状态空间、动作空间和奖励函数；对无人机收集信息时，与物联网设备之间的匹配过程进行建模；使用深度强化学习算法对问题进行求解，动态地决策无人机的飞行路径，以达到最小化设备的信息年龄和传输能耗。本发明针对物联网场景下的信息收集问题，利用多个无人机收集设备产生的数据，以最小化设备信息年龄和降低用户传输能耗为目标。

主权项：1.一种基于信息年龄最优同时考虑用户传输能耗的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对物联网下无人机收集信息的过程进行建模；S2、引入信息年龄的概念，构建以最小化信息年龄和物联网设备的传输能耗为目标的优化方程；S3、将优化方程转化为马尔可夫决策过程，并给出状态空间、动作空间和奖励函数；S4、在无人机收集信息时，对无人机与物联网设备之间的匹配过程进行建模；S5、使用深度强化学习算法对优化方程进行求解，动态地决策无人机的飞行路径，以达到最小化设备的信息年龄和传输能耗。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 一种基于信息年龄最优同时考虑用户传输能耗的优化方法

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