申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京医月科技有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727420A

主分类号：G16H20/30

分类号：G16H20/30;G06V10/764;G06V10/774;G06N5/04;G06T5/70;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及机器学习技术领域，公开了非接触式动静态动作训练辅助方法、装置、设备及介质，方法包括：基于历史动作训练对应的动作图像数据结合预设深度学习模型建立动静态关节点推理模型；实时获取训练者根据预设动作进行训练的动作图像数据；根据动作图像数据通过预设识别算法得到训练者的人体关节点数据；基于动静态关节点推理模型得到动静态特征数据，和人体关节点数据进行数据处理及融合计算，得到实时动作指标数据；将实时动作指标数据与预设动作对应的预设动作指标数据进行比对根据比对结果对训练者动作训练对应的动作进行辅助引导提示。从而能够帮助训练者更好地进行动作训练，进而提高训练效率和安全性。

主权项：1.一种非接触式动静态动作训练辅助方法，其特征在于，所述方法包括：基于历史动作训练对应的动作图像数据结合预设深度学习模型建立动静态关节点推理模型；实时获取训练者根据预设动作进行训练的动作图像数据，所述图像数据通过设置于距离训练者预设范围的图像采集设备得到；根据所述动作图像数据通过预设识别算法得到训练者的人体关节点数据，同时基于所述动静态关节点推理模型得到动静态特征数据；将所述动静态特征数据和所述人体关节点数据进行数据处理及融合计算，得到实时动作指标数据；将所述实时动作指标数据与所述预设动作对应的预设动作指标数据进行比对，并根据比对结果对训练者的动作训练对应的动作利用显示设备进行辅助引导提示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京医月科技有限公司 非接触式动静态动作训练辅助方法、装置、设备及介质

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