申请/专利权人：安徽信息工程学院

申请日：2023-09-19

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726789A

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/082

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种特征增强和反向互补双注意力机制的伪装目标检测方法，涉及计算机视觉领域，包括以下步骤：S1、选择CAMO和COD10K作为训练集,输入编码器‑解码器架构模型中；S2、使用多层次特征聚集模块对步骤S1中提取的多个特征图进行融合和拼接，并将其输入卷积层及Sigmoid激活函数，获得归一化特征图，得到伪装显著图S1；S3、采用编码特征加强模块，增强并高亮伪装目标的特征；S4、采用U‑Net解码器架构逐步生成伪装显著图S2；S5、采用反向互补双注意力模块生成伪装显著图S3，本发明中模型利用三阶段检测的方式能以从粗到细的方式生成高质量的伪装图。

主权项：1.一种特征增强和反向互补双注意力机制的伪装目标检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、选择CAMO和COD10K作为训练集，输入编码器-解码器架构模型中；S2、使用多层次特征聚集模块对步骤S1中提取的多个特征图进行融合和拼接，并将其输入卷积层及Sigmoid激活函数，获得归一化特征图，得到伪装显著图S1；S3、采用编码特征加强模块，增强并高亮伪装目标的特征；S4、采用U-Net解码器架构逐步生成伪装显著图S2；S5、采用反向互补双注意力模块生成伪装显著图S3。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽信息工程学院 一种特征增强和反向互补双注意力机制的伪装目标检测方法

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