申请/专利权人：大湾区大学(筹)

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893731A

主分类号：G06V10/25

分类号：G06V10/25;G06V10/82;G06N3/0455

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请涉及计算机视觉技术领域，公开了一种伪装目标检测网络优化方法、伪装目标检测方法、电子设备及存储介质，伪装目标检测网络优化方法包括：使用ViT作为伪装目标检测网络的骨干网络，通过计算重建损失，分割损失并基于所述重建损失和所述分割损失计算总损失；根据所述总损失计算梯度并优化伪装目标检测网络参数，能够简化伪装目标检测的网络结构并提高伪装目标检测性能。

主权项：1.一种伪装目标检测网络优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：构建输入数据集，所述输入数据集包括原始图片及与所述原始图片对应的二值图片，对所述原始图片进行预处理，将预处理之后的所述原始图片分割为多个第一patch，将所述第一patch映射为第一token序列；基于所述第一token序列进行位置编码后输入Transformer编码器，得到第一特征向量；将所述第一特征向量输入Transformer解码器，得到第二token序列，基于所述第二token序列生成第二patch；根据所述第二patch生成恢复图片，将所述恢复图片经过通道压缩生成预测图片；基于所述原始图片和所述恢复图片计算重建损失，基于所述预测图片和所述二值图片计算分割损失，基于所述重建损失和所述分割损失计算总损失；根据所述总损失计算梯度，优化伪装目标检测网络参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大湾区大学(筹) 伪装目标检测网络优化方法、检测方法、电子设备及介质

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