申请/专利权人：西安邮电大学

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117724068A

主分类号：G01S7/41

分类号：G01S7/41;G06F17/15

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了基于Keystone变换的多模态运动目标长时间相干积累方法，具体技术方案为：首先，对雷达回波信号进行脉冲压缩，得到距离频域‑方位时域数据；其次，利用Keystone变换对上一步得到的数据进行处理，实现多模态运动目标的模态变化节点判断和方位向数据分割，分割后的多段数据分别对应于目标的不同运动阶段；再次，对目标不同运动阶段的数据分别进行距离走动和距离弯曲校正；最后，将校正后的多段数据整合，并对其进行距离向逆傅里叶变换和方位向傅里叶变换，得到相干积累结果。将发明应用于雷达信号处理领域，能够提高雷达对多模态运动目标的相干积累检测能力，具有一定的工程应用价值。

主权项：1.基于Keystone变换的多模态运动目标长时间相干积累方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对接收到的多模态运动目标回波矩阵进行脉冲压缩，得到距离频域-方位时域矩阵Sf,tm；其中，为快时间，对应距离向；tm为慢时间，对应方位向，f表示与快时间相对应的距离频率；步骤二：利用Keystone变换对步骤一得到的距离频域-方位时域矩阵Sf,tm进行处理，得到距离走动校正后的距离频域-方位时域矩阵Sf,τm，目标匀速运动阶段的数据得到校正，实现多模态运动目标的模态变化节点判断；其中，τm为Keystone变换中的虚拟慢时间；步骤三：利用步骤二判断出来的目标运动模态变化节点对二维距离频域-方位时域矩阵Sf,tm进行方位向数据分割，分割后的多段数据分别对应于目标的多个不同运动阶段；步骤四：对分割后的多段数据分别利用Keystone变换、二阶Keystone变换进行距离走动、距离弯曲校正，消除距离频率与方位慢时间的耦合；步骤五：将校正后的多段数据整合，得到总的距离频域-方位时域矩阵Sf,τ′m，对该矩阵进行距离向逆傅里叶变换和方位向傅里叶变换，实现多模态运动目标的长时间相干积累；其中，τ′m为第二次二阶Keystone变换中的虚拟慢时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安邮电大学 基于Keystone变换的多模态运动目标长时间相干积累方法

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