申请/专利权人：天津大学

申请日：2023-11-03

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725359A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;H02J13/00;H02J3/24;G06F17/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明属于电力系统数据处理领域，涉及一种采用数据预处理与扰动初始点判定的节点惯量辨识方法，其步骤为：首先，设置一个二次惩罚函数，基于二阶罚函数进行数据预处理方法，设置最优解的范围，并借用惩罚函数来剔除初始时刻频率振荡数据；其次，将所需辨识数据保留为最优数据集，基于最优数据集，加入基于扰动初始点判定的算法并变阶幂函数拟合，提升计算准确度；最后，基于扰动初始点判定的算法进行变阶幂函数拟合，提高了小扰动和大扰动下的辨识精度，适用于多RoCoF的惯量测试场景，实现对节点惯量的准确评估。

主权项：1.采用数据预处理与扰动初始点判定的节点惯量辨识方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，基于PMU实时采集电力系统中各节点离散的频率数据；步骤2，设置二阶罚函数，对步骤1中PMU采集所得的频率数据进行基于二阶罚函数的数据计算，得到每个频率数据对应的罚函数数据；步骤3，设置不等式约束条件M，并借用不等式惩罚函数以及步骤2得到的罚函数数据来剔除初始时刻频率数据中的频率振荡数据；步骤4，将步骤3中剔除频率震荡数据后所得数据保留为最优数据集Q；步骤5，对步骤4中最优数据集加入变阶幂函数拟合；步骤6，基于步骤5加入基于扰动初始点判定的算法，改善0+时刻高阶拟合算法；步骤7，基于以上步骤，在初始化的基础上计算每一阶数下的惯性时间常数辨识值，并输出最优值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津大学 采用数据预处理与扰动初始点判定的节点惯量辨识方法

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