申请/专利权人：深圳市城市公共安全技术研究院有限公司;湖北省地震局(中国地震局地震研究所);哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

申请日：2024-01-18

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117596487B

主分类号：H04N23/81

分类号：H04N23/81;G01H9/00;G06F18/10;G06V10/42;G06V20/40;G06F17/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种相机扰动自矫正方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取边角信号并对边角信号进行模态频谱分析，得到频域函数群，然后根据频域函数群与相似值度量公式确定同阶频谱函数的相似值，再通过最大相似值确定扰动信号，进而将该扰动信号从待处理信号中剔除，得到扰动消除信号。本发明通过对边角信号进行模态频谱分析，然后根据模态频谱分析后得到的频域函数群与相似值度量公式确定每一同阶频谱函数的相似值，进而通过相似值确定扰动效果严重的部分并将该部分从待处理信号中剔除，得到扰动消除信号，实现了相机扰动自矫正。

主权项：1.一种相机扰动自矫正方法，其特征在于，包括：获取待处理信号与边角信号，其中，所述待处理信号为对相机所拍摄视频进行分析后得到的信号，所述边角信号为对相机所拍摄视频的边角区域进行分析后得到的信号；对所述边角信号进行模态频谱分析，得到频域函数群；根据所述频域函数群与相似值度量公式，确定同阶频谱函数相似值，得到相似值集；所述相似值度量公式为： ，其中，CCDkpj表示第k个角点和第p个角点之间的相似程度指标；fkji表示第k个角点第j阶模态频谱函数的第i个频率点，表示第k个角点第j阶模态频谱函数的平均值，m表示频率点个数，表示第k个角点的第j阶模态频谱函数的标准差，表示第p个角点的第j阶模态频谱函数的标准差；从所述相似值集中确定最大相似值，根据所述最大相似值确定扰动信号，并将所述扰动信号从所述待处理信号中剔除，得到扰动消除信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市城市公共安全技术研究院有限公司;湖北省地震局(中国地震局地震研究所);哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 相机扰动自矫正方法、装置、设备及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD