申请/专利权人：金钱猫科技股份有限公司

申请日：2024-02-07

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726991A

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06V40/10;G06V10/25;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/08;G06Q50/08;G06Q50/26

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种高空吊篮安全带检测方法及终端，预先采集工地场景的图像数据并进行检测目标的框选，得到场景数据库，利用优化的YOLOv8神经网络对该场景数据库进行训练，得到学习后的模型；通过获取吊篮内多个摄像头拍摄到的待检测图像，利用学习后的模型进行检测处理，得到检测目标，并利用检测目标的坐标进行核验来最终判断是否存在未佩戴的情况并进行告警提示，及时解决施工环境安全问题。以此方式，利用优化检测模型对高空吊篮的作业情况进行监测，不仅检测的精度较高，而且能够不间断地进行监控，不需要耗费人工，也避免一系列安全问题，并且运行成本较低。

主权项：1.一种高空吊篮安全带检测方法，其特征在于，包括步骤：S1、采集工地场景的图像数据，并使用标注框框选所述图像数据中的检测目标，得到场景数据库；S2、利用优化的YOLOv8检测模型对所述场景数据库进行训练，得到安全带检测模型；所述优化的YOLOv8检测模型为：在YOLOv8检测模型的特征提取模块中引入融合多头自注意力机制，在YOLOv8检测模型中引入Soft-NMS，并通过自适应权重优化YOLOv8检测模型的损失函数；S3、获取吊篮内多个摄像头拍摄到的待检测图像；S4、利用所述安全带检测模型对所述待检测图像进行检测，并使用检测目标的相对位置对检测结果进行复查；S5、根据复查结果判断所述待检测图像中是否存在未佩戴安全带的情况，若是，则进行告警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 金钱猫科技股份有限公司 一种高空吊篮安全带检测方法及终端

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