申请/专利权人：上海交通大学医学院附属第九人民医院

申请日：2023-09-20

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117726847A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V40/16;G16H30/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开一种基于多视点人脸外观图像的颞下颌关节盘移位初筛分类方法及模型训练方法、装置及电子设备，所述初筛分类方法包括：获取多个视点的待识别人脸图像；对多个视点的待识别人脸图像进行图像预处理，得到规范化且对齐的人脸图像；基于颞下颌关节盘移位初筛分类模型，以人脸图像作为输入，得到颞下颌关节盘移位初筛分类结果，其中，颞下颌关节盘移位初筛分类模型是根据标注的颞下颌关节盘移位人脸图像训练样本集进行训练得到的。本发明基于颞下颌关节盘移位疾病对人脸面部特征变化的影响，通过获得多视点人脸图像并将其输入至颞下颌关节盘移位初筛分类模型以得到初筛分类结果，具有耗时短、成本低、不占用医用资源等优点。

主权项：1.一种基于多视点人脸图像的颞下颌关节盘移位初筛分类方法，其特征在于，包括：获取多个视点的待识别人脸图像；对多个视点的待识别人脸图像进行图像预处理，得到规范化且对齐的人脸图像；基于颞下颌关节盘移位初筛分类模型，以所述规范化且对齐的人脸图像作为输入，得到与所述待识别人脸图像相关的颞下颌关节盘移位初筛分类结果，其中，所述颞下颌关节盘移位初筛分类模型是根据标注的颞下颌关节盘移位人脸图像训练样本集进行训练得到的；其中，所述颞下颌关节盘移位初筛分类模型是通过如下训练方式得到的：获取各例人脸图像，每一例人脸图像包括多个视点的人脸图像；获取与所述各例人脸图像关联的医学影像诊断报告，根据所述医学影像诊断报告对所述各例人脸图像进行颞下颌关节盘移位症状标注；根据标注后的各例人脸图像建立颞下颌关节盘移位人脸图像训练样本集；基于所述颞下颌关节盘移位人脸图像训练样本集进行训练，得到基于多视点人脸图像的颞下颌关节盘移位初筛分类模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海交通大学医学院附属第九人民医院 颞下颌关节盘移位初筛分类方法、模型训练方法及装置

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