申请/专利权人：复旦大学附属中山医院

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727445A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H70/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及一种卵圆孔未闭筛查指导及封堵收益评估模型与方法，构建偏头痛患者数据库，发掘PFO相关偏头痛特征因子、偏头痛缓解特征因子及偏头痛终止特征因子，并分别输出相关特征因子权重得分，根据累计得分值所处区间输出经食管超声筛查方案及偏头痛症状改善倾向。解决了偏头痛患者是否存在PFO的检测手段和预测效果不够的问题。本发明可充分利用偏头痛患者特征，提供可及且有效的PFO筛查及治疗方案，指导患者就诊流程及医生治疗方案，增加疾病诊断效率及获益偏头痛人群，缓解患者及社会医疗负担。

主权项：1.一种卵圆孔未闭筛查指导及封堵收益评估模型，其特征在于，包括患者特征数据中心模块、PFO相关偏头痛特征因子筛选模块、偏头痛缓解特征因子筛选模块、偏头痛终止特征因子筛选模块、权重配比模块、PFO相关性得分值计算模块、偏头痛缓解倾向得分值计算模块、偏头痛终止倾向得分值计算模块及诊疗方案输出模块9个模块；所述特征数据中心模块用于以患者为单位，纳入并储存偏头痛患者社会学信息、头痛特征、临床检测结果、及PFO封堵后偏头痛改善情况；所述PFO相关偏头痛特征因子筛选模块、偏头痛缓解特征因子筛选模块及偏头痛终止特征因子筛选模块分别用于获取PFO相关偏头痛特征因子Fia、偏头痛缓解特征因子Fib及偏头痛终止特征因子Fic，Fia、Fib及Fic表示第i个相应的特征因子，1≤i≤N，N为正整数；所述权重配比模块用于赋予偏头痛患者的第i个PFO相关偏头痛特征因子、偏头痛缓解特征因子及偏头痛终止特征因子权重得分，分别记为Pia、Pib及Pic，Pia、Pib及Pic表示第i个相应因子的权重得分值；所述PFO相关性得分值计算模块、偏头痛缓解倾向得分值计算模块及偏头痛终止倾向得分值计算模块用于识别所输入的因子，并分别对应于相应的Fi，查询Fi对应的Pi，计算偏头痛患者对应特征因子累计权重得分，记为Pa、Pb及Pc，所述诊疗方案输出模块用于查询Pa、Pb及Pc所处得分区间，并分别输出经食管超声筛查方案、偏头痛症状缓解倾向及偏头痛症状终止倾向。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 复旦大学附属中山医院 一种卵圆孔未闭筛查指导及封堵收益评估模型与方法

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