申请/专利权人：桂林电子科技大学;南宁桂电电子科技研究院有限公司

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727012A

主分类号：G06V20/58

分类号：G06V20/58;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/80;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.19#公开

摘要：本发明涉及智能驾驶目标识别领域，尤其涉及一种车辆行人识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取车辆与行人样本数据集；通过所述车辆与行人样本数据集对预设检测模型进行训练，得到目标检测模型；获取车辆与行人样本图片，将所述当前车辆与行人样本图片输入至所述目标检测模型，并获取所述目标检测模型基于所述当前路况数据输出的车辆、行人识别结果，从而建立GBD‑YOLO目标检测模型，并对其进行训练，输入当前车辆、行人样本数据集，得到识别结果，从而提高对车辆、行人识别的准确性。

主权项：1.一种车辆、行人识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取车辆、行人样本数据集；通过所述车辆、行人样本数据集对预设检测模型进行训练，得到目标检测模型；采集当前车辆、行人样本数据集，将所述当前车辆、行人样本数据集输入至所述目标检测模型，并获取所述目标检测模型基于所述当前路况数据输出的车辆、行人识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学;南宁桂电电子科技研究院有限公司 车辆行人识别方法、装置、设备及存储介质

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