申请/专利权人：东北农业大学

申请日：2023-09-05

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727027A

主分类号：G06V20/68

分类号：G06V20/68;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种豆荚分类方法，其涉及图像识别技术领域。包括：采集整株大豆的正向图像与反向图像，在正向图像与反向图像上标注出豆荚生长区域；使用YOLOX模型分别对标注后的正向图像与反向图像进行目标检测，得到正向图像与反向图像上的豆荚初步分类结果；构建孪生网络模型SE‑SiameseNetwork；使用所述孪生网络模型SE‑SiameseNetwork对正向图像与反向图像的豆荚检测结果进行配对，判断正反两张图像的豆荚是否为同一个；按照配对结果进行统计，得到整株大豆的豆荚数量表型。本发明不会破坏大豆植株的整体形态特征，避免了由于拆解大豆植株造成的表型信息丢失，减少由于遮挡造成的识别误差，进而快速准确地检测出非拆解大豆植株的豆荚类别以及各类豆荚的数量。

主权项：1.一种豆荚分类方法，其特征在于，包括：采集整株大豆的正向图像与反向图像，在正向图像与反向图像上标注出豆荚生长区域；通过目标检测模型YOLOX分别对标注后的正向图像与反向图像进行目标检测，得到正向图像与反向图像上按照荚数分类的豆荚初步分类结果；构建孪生网络模型SE-SiameseNetwork：在深度学习模型ResNet50上添加注意力模块SE，将SE-ResNet50深度学习模型作为孪生网络模型SiameseNetwork的特征提取网络，构建孪生网络模型SE-SiameseNetwork；使用所述孪生网络模型SE-SiameseNetwork对正向图像与反向图像的豆荚初步分类结果进行荚数配对，按照配对结果进行统计，得到整株大豆的豆荚分类结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东北农业大学 一种豆荚分类方法

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