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【发明公布】一种污水水质异常波动检测方法及系统_中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司_202311679240.4 

申请/专利权人:中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司

申请日:2023-12-08

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN117726215A

主分类号:G06Q10/0639

分类号:G06Q10/0639;G06F18/213;G06F18/24;G06N20/10

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要:一种污水水质异常波动检测方法及系统,包括:对目标区域的历史数据进行数据清洗,进行数据清洗时,保留离群值;历史数据包括时间滞后性水质指标、实时水质指标、水量指标和气象指标;将预处理后的实时水质指标、水量指标和气象指标按时间顺序输入水质模型,时间滞后性水质指标作为水质模型的输出,对水质模型进行训练,得到训练好的水质模型;水质模型包括级联的维度注意力层、GRU神经网络层、时间注意力层、全连接层和分类层。与现有技术相比,本发明在确保数据质量的同时保留了反映水质异常波动的异常值,还可以从海量数据中识别并掌握对应于水质异常波动的数据特征,进而实现对污水水质异常波动的快速、准确检测。

主权项:1.一种污水水质异常波动检测方法,包括如下步骤:对目标区域的历史数据进行预处理;所述历史数据包括时间滞后性水质指标、实时水质指标、水量指标和气象指标;所述预处理包括以具有相同时间戳的一组数据为最小单位执行数据清洗,进行数据清洗时,保留离群值;将预处理后的实时水质指标、水量指标和气象指标按时间顺序输入水质模型,时间滞后性水质指标作为水质模型的输出,对水质模型进行训练,得到训练好的水质模型;所述水质模型包括级联的维度注意力层、GRU神经网络层、时间注意力层、全连接层和分类层。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司 一种污水水质异常波动检测方法及系统

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