申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117727017A

主分类号：G06V20/60

分类号：G06V20/60;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/70;G06T7/70;G06F21/36

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明属于互联网技术领域，具体涉及一种鼠标行为特征验证码的验证方法，包括：获取验证码的完整图像并裁剪大小，通过Resnet18模型获取图像分类标签，根据图像分类标签自动化调取相应类型的训练好的鼠标行为特征验证码识别模型；鼠标行为特征验证码识别模型对验证码原图像进行识别，获得验证码设定的任务以及任务答案对应的坐标；根据已知的坐标制定一条鼠标运动轨迹，自动化程序根据运动轨迹仿造人类滑动鼠标的行为，完成行为式验证码的验证。本发明通过预先将某种鼠标行为特征验证码与特定的鼠标行为特征验证码识别模型匹配，提高了验证码破解的自动化水平，有效节省了时间成本和计算成本。

主权项：1.一种鼠标行为特征验证码的验证方法，其特征在于，包括：S1：驱动渲染，加载网页，利用XPath定位验证码图片，并采用截图的方式获取原图；S2：利用Python将截图裁剪至Resnet18模型所需大小；S3：将裁剪后的图片输入进Resnet18模型并获得图片的类别标签；S4：根据图片的类别标签，自动化调取相应类型的训练好的鼠标行为特征验证码识别模型；S5：通过训练好的鼠标行为验证码识别模型获取鼠标行为特征验证码图中任务答案对应的坐标；S6：根据鼠标行为特征识别验证码得出的答案坐标结合贝塞尔曲线函数公式反推出贝塞尔曲线函数所需要的控制点坐标；S7：利用自动化程序从贝塞尔曲线中挑选出合适的符合人移动鼠标的点；S8：利用Selenium操作鼠标按照得到的点进行滑动，完成鼠标行为特征验证码验证。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种鼠标行为特征验证码的验证方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD