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【发明公布】一种根据企业信息进行项目推荐的方法及系统_上海喜啦科技有限公司_202410002508.9 

申请/专利权人:上海喜啦科技有限公司

申请日:2024-01-02

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN117725196A

主分类号:G06F16/335

分类号:G06F16/335;G06F16/35;G06F18/22;G06F18/25;G06Q10/0637

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.03.19#公开

摘要:本发明涉及项目申报技术领域,具体公开了一种根据企业信息进行项目推荐的方法及系统。本申请依据历史项目信息获取第一融合特征值,然后依据待申请企业获得第二融合特征值,接着第二融合特征值与第一融合特征值的比值是否满足预设特征值,若满足,将所述第一融合特征值对应的历史申报项目的信息作为参考对当前待申请项目企业进行项目推荐,通过详细的数据作为样本进行训练后得到的第二融合特征值与第一融合特征值进行相计算出比值,若比值接近于1说明两个企业的相似度越高,反之越不接近则两个企业的相似度越低,进而用户在参考已申请企业的信息时,选择在多个企业中挑出相似度高的企业作为参考,从而通过准确数据能够减少项目申报出现错误。

主权项:1.一种根据企业信息进行项目推荐的方法,其特征在于,包括:获取企业的历史项目信息,其中,所述历史项目信息包括申报信息和财务信息;提取每个所述申报信息中的企业经营范围信息,并根据所述企业经营范围信息获取多个企业的第一经营类别关键词;根据所述财务信息获取财务报表信息,并根据所述财务报表信息获取对应的第一项目资金信息和第一企业纳税信息;将所述第一经营类别关键词、第一项目资金信息和第一企业纳税信息输入到第一特征融合模型中进行训练,得到第一融合特征值;基于所述第一经营类别关键词、第一项目资金信息和第一企业纳税信息作为标签获取当前待申请项目企业的第二经营类别关键词、第二项目资金信息和第二企业纳税信息;将所述第二经营类别关键词、第二项目资金信息和第二企业纳税信息输入到第二特征融合模型中进行训练,得到第二融合特征值;判断所述第二融合特征值与第一融合特征值的比值是否满足预设特征值;若满足,则将所述第一融合特征值对应的历史申报项目的信息作为参考对当前待申请项目企业进行项目推荐。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 上海喜啦科技有限公司 一种根据企业信息进行项目推荐的方法及系统

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