申请/专利权人：宝鸡核力材料科技有限公司

申请日：2024-02-04

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117725841A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F16/36;G06F18/2135;G06F18/22;G06F18/23213;G06F18/25;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种用于提升TC4卷带成材率的方法及系统，涉及TC4卷带生产技术领域，包括，获取当前TC4卷带的加工工艺流程及历史生产过程中的质量缺陷，获取不同工艺流程的质量缺陷子集；获取成材率的影响因素，根据影响因素获取不同工艺流程的优化优先级；获取最高优化优先级的工艺流程，获取因素子图进行图卷积提取优化措施；构建切损量预测模型，将优化措施修正后的工艺流程参数导入模型，输出切损量预测值确定TC4卷带成材率的最佳优化措施。本发明根据分析影响在线TC4卷带成材率的因素，筛选提高成材率的控制措施，并实现定量工艺成材率预测的映射变换，提升了TC4卷带成材率，有效控制生产成本，保证成品质量。

主权项：1.一种用于提升TC4卷带成材率的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前TC4卷带的加工工艺流程，通过大数据手段获取历史生产过程中TC4卷带的质量缺陷，将所述质量缺陷根据加工工艺流程进行聚类，获取不同工艺流程的质量缺陷子集；基于所述质量缺陷子集提取缺陷因子，计算所述缺陷因子与TC4卷带成材率的相关程度，利用所述相关程度提取成材率的影响因素，根据所述影响因素获取不同工艺流程的优化优先级；获取最高优化优先级的工艺流程，并提取对应的影响因素，基于提取的影响因素构建知识图谱，在知识图谱中获取因素子图进行图卷积操作得到TC4卷带成材率的优化措施；构建切损量预测模型，将优化措施修正后的工艺流程参数导入所述切损量预测模型，输出切损量预测值，根据所述切损量预测值确定TC4卷带成材率的最佳优化措施。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 宝鸡核力材料科技有限公司 一种用于提升TC4卷带成材率的方法及系统

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