申请/专利权人：速度科技股份有限公司

申请日：2023-07-26

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN116976605B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0833

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开

摘要：本发明公开了一种基于大数据的数据运营系统，包括数据采集模块用于采集外部数据源中的实时数据；预处理模块用于对实时数据进行识别，检测实时数据的有效性；预存储模块还用于短暂储存采集模块采集的实时数据；数据处理模块对实时数据进行整理，并从数据库模块中调取历史数据，以实时数据和历史数据为基础进行建模，计算货物运输结果以构建货物运输方案。本发明基于大数据的数据运营系统通过建立数据之间的映射关系，再根据映射关系建立数据模型，该模型基于客观数据建立，与行业运行规律的贴合度较高，数据模型建立后，系统可合理的规划和调度运输方式，相对于运输方式盲目策划可提升货物运输策略的科学性以及货物运输效率。

主权项：1.一种基于大数据的数据运营系统，所述数据运营系统连接有多个外部数据源，其特征在于，包括数据采集模块、预处理模块、预存储模块、数据处理模块、数据库模块、数据输出模块；所述数据采集模块用于采集外部数据源中的实时数据；所述实时数据包括货物类型、货运方式、货物数量、订单时间和目的地；所述预处理模块用于对实时数据进行识别，检测实时数据的有效性，并将检测结果反馈至数据采集模块；所述预存储模块还用于短暂储存采集模块采集的实时数据，并将实时数据发送到数据处理模块；所述数据库模块用于储存历史数据以及货物的标准信息；所述数据处理模块对实时数据进行整理，并从数据库模块中调取历史数据，以实时数据和历史数据为基础进行建模，建模完成后，计算货物运输结果以构建货物运输方案；所述数据输出模块用于输出数据处理模块计算的货物运输方案；还包括服务平台模块，所述服务平台模块用于接收预处理模块的反馈信息，并控制数据采集模块重新采集实时数据；所述预处理模块通过第一检测方法与第二检测方法进行实时数据的有效性判定，其具体判定过程包括，单独使用第一检测方法对实时数据进行有效性判定、单独使用第二检测方法对实时数据进行有效性判定或同时使用第一检测方法和第二检测方法对实时数据进行有效性判定；单独使用第一检测方法对实时数据进行有效性判定时，具体处理过程如下：实时数据包括文字信息、语音信息与图片信息；当实时数据为文字信息时：检测单元提取文字信息a并调取数据库模块中的标准信息b；使用预设规则c对文字信息a和标准信息b进行转化，得到具有相同序列特征的文字信息a´与标准信息b´；对文字信息a´的文字区域进行定位并提取多个文字特征a1´a2´、a3´...an´；计算文字特征a1´a2´、a3´...an´在标准信息b´中的占比；具体处理过程为：（a1´+a2´+a3´+...+an´）b´=f当f≥预设阈值m时，则将文字信息归类于精准数据，并输出数据；当f＜预设阈值m时，则判断实时数据为错误数据，此时的实时数据记为第一数据，并将实时数据反馈给数据采集模块，并请求数据采集模块重新采集并发送实时数据；记录第一数据反馈次数U，当U≥预设阈值N时，则向服务平台模块发送检修报告；当实时数据为语音信息时，检测单元先对语音内容信息进行去噪，去噪完成后获取到去噪语音，对去噪语音进行音频转文字处理，获取到语音文字内容，再对文字内容进行上述处理过程，并获取语音信息的有效性；当实时数据为图片信息时，检测单元先对图片进行增强，增强完成后获取到清晰图片信息，进行通过文字识别技术对清晰图片信息进行文字提取获取到图片文字信息，再对文字内容进行上述处理过程，并获取语音信息的有效性；单独使用第二检测方法对实时数据进行有效性判定时，具体处理过程如下：根据货物类型对货物进行校验码编排，当数据采集模块采集实时数据后，根据货物类型赋予实时数据指定的校验码；预处理模块读取并验证货物校验码；当校验码比对成功时，输出数据；当校验码比对失败时，将实时数据反馈给数据采集模块，此时的实时数据记为第二数据，并请求数据采集模块重新采集并发送实时数据；记录第二数据反馈次数H，当H≥预设阈值P时，则向服务平台模块发送检修报告；同时使用第一检测方法和第二检测方法对实时数据进行有效性判定时，具体处理过程如下：预处理模块先通过第一检测方法对实时数据进行预处理，并得出实时数据有效性的初步判定；再通过第二检测方法对实时数据的校验码进行验证；当第二检测方法验证成功后，则输出数据；当验证失败时，将实时数据反馈给数据采集模块，此时的实时数据记为第三数据，并请求数据采集模块重新采集并发送实时数据；记录第三数据反馈次数V，当V≥预设阈值J时，则向服务平台模块发送检修报告；所述数据处理模块对数据处理的过程如下：先读取预储存模块中的实时数据并将实时数据进行分类，然后调取数据库模块中的历史数据，最后使用实时数据和历史数据建立数据模型；根据数据模型计算出货物运输方案；具体处理过程如下：对实时数据和历史数据进行统计并对应建立多个非空数集G，多个非空数集G分别为：货物特性G1、货物类型G2、运输方式G3、订单时间G4、运输环境G5、货物数量G6和载具数量G7；以货物特性G1为第一法则建立货物类型G2与运输方式G3的映射关系f（1）；以运输方式G3为第二法则建立订单时间G4与运输环境G5的映射关系f（2）；以运输方式G3为第三法则建立货物数量G6与载具数量G7的映射关系f（3）；建立数据模型，具体处理过程如下：Y=F´（X）={G3f´（X）|X∈R}其中，X为货物运输中的选择变量，R为货物类型、货物数量与订单时间的非空数集；G3f´（X）为以运输方式G3为纽带而建立的f（1）、f（2）与f（3）的函数关系；根据选择变量X，计算出包含有运输方式、运输环境与载具数量的货物运输方案。

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权利要求：

百度查询： 速度科技股份有限公司 一种基于大数据的数据运营系统

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