申请/专利权人：恒银金融科技股份有限公司

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117314897B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/74;G06V10/764

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要：本发明提供一种纸币图像的失真判别方法和装置，包括：根据第一样本纸币和第二样本纸币建立失真识别模型；基于标准图像的标准图像类型处理待识别纸币得到X张对比图像；分别计算X张对比图像与对应的X张标准图像之间的待识别特征结构相似度，其中，每张对比图像与其对应的标准图像之间有M个待识别特征结构相似度；若任意一个待识别特征结构相似度大于对应的标准特征结构相似度，则所述待识别纸币为非失真纸币，否则，所述待识别纸币为局部失真纸币。本技术适用于识别背景较为复杂的纸币图像的失真情况，通用性更强、计算量更小、稳定性更高。

主权项：1.一种纸币图像的失真判别方法，其特征在于，所述失真判别方法包括：S1：根据第一样本纸币和第二样本纸币建立失真识别模型，其中，所述失真识别模型中存储有X张标准图像和标准特征结构相似度；每张标准图像对应一种标准图像类型，每张标准图像对应M个标准特征结构相似度；第一样本纸币的失真程度远远高于第二样本纸币；S2：基于标准图像的标准图像类型处理待识别纸币得到X张对比图像；S3：分别计算X张对比图像与对应的X张标准图像之间的待识别特征结构相似度，其中，每张对比图像与其对应的标准图像之间有M个待识别特征结构相似度；S4：若任意一个待识别特征结构相似度大于对应的标准特征结构相似度，则所述待识别纸币为非失真纸币，否则，所述待识别纸币为局部失真纸币；S1包括：S11：对每张第一样本纸币的正、反面用多种不同的光线进行处理，得到红光正图、红光反图、绿光正图、绿光反图、蓝光正图和蓝光反图；S12：将第一样本纸币的所有的红光正图的失真区域进行整合，得到红光目标区域集locationRZ，其中，失真区域为矩形，用左下角、右上角两个坐标表示，红光正图的失真区域的数量为M；S13：分别对第一样本纸币的红光反图、绿光正图、绿光反图、蓝光正图和蓝光反图执行S12相同的步骤，分别得到locationRF、locationGZ、locationGF、locationBZ、locationBF；S14：保存locationRZ、locationRF、locationGZ、locationGF、locationBZ、locationBF中存储的失真区域的数量最多的X个目标区域集，并确认每个目标区域集对应的图像类型，定义为目标图像类型；S15：基于X个目标图像类型，计算任意两张第二样本纸币图像之间的信噪比，得到X组第一拟标准图像；S16：基于X个目标图像类型，计算任意两张第二样本纸币图像之间的整图相似度，得到X组第二拟标准图像；S17：计算每一个目标图像类型对应的2张第一拟标准图像和2张第二拟标准图像共四张第二样本纸币图像的任意两张之间的整图相似度，将最小整图相似度对应的2张第二样本纸币图像定义为resultP，其中，标准图像为resultP中的任意一张；S18：基于M个失真区域，计算resultP中两张第二样本纸币图像之间的标准特征结构相似度，其中，每组resultP对应M个标准特征结构相似度。

全文数据：

权利要求：

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