申请/专利权人：南京筑卫医学科技有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117495893B

主分类号：G06T7/149

分类号：G06T7/149;G06T7/12;G06T7/33

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.02.23#实质审查的生效;2024.02.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于主动轮廓模型的颅骨剥离方法，包括步骤1：获取原始三维医学图像数据及脑模板数据；步骤2：对三维医学图像数据进行预处理；步骤3：将脑模板数据配准到原始医学图像数据空间；步骤4：基于主动轮廓模型进行金字塔图像分割；步骤5：实现颅骨剥离。本发明可以快速实现颅骨剥离，且保证其精确度，以帮助医生更好地分析大脑其他组织结构。且此方法适用性广，不局限于MR图像，同样也适用于CT图像。

主权项：1.一种基于主动轮廓模型的颅骨剥离方法，其特征在于，包括：步骤1：获取原始三维医学图像数据及脑模板数据；步骤2：对三维医学图像数据进行预处理；步骤3：将脑模板数据配准到原始医学图像数据空间；步骤4：基于主动轮廓模型进行金字塔图像分割；步骤5：实现颅骨剥离；所述步骤4中的主动轮廓算法基于曲线演化的思想，通过自动寻找图像中感兴趣区域的边界来实现分割，为提升分割算法的效率和准确性，采用金字塔图像分割思想，从粗糙到细致地处理图像，其具体方法为：步骤4.1：构建图像金字塔；通过对原始图像进行多次降采样，生成一系列不同分辨率的图像，每一层图像都是上一层图像的14大小，直到达到所需的分辨率或金字塔的最底层；步骤4.2：分割金字塔底层；构建初始轮廓，使用主动轮廓算法对最底层金字塔做初始分割；步骤4.3：金字塔上采样；将步骤4.2中分割结果上采样到高分辨率；通过插值方法来完成；步骤4.4：分割结果融合；将上采样后的分割结果与高分辨率的图像进行融合，得到更精确的分割结果；步骤4.5：迭代；重复进行步骤4.2至步骤4.4，将融合后的分割结果作为下一层金字塔的输入，直到达到金字塔的顶层；步骤4.6：输出最终分割结果；在金字塔的顶层得到最终的分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京筑卫医学科技有限公司 一种基于主动轮廓模型的颅骨剥离方法

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