申请/专利权人：江苏恒力化纤股份有限公司

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117521922B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/04;G06F18/15;G06F18/20;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明涉及一种织机了机时间预测方法，（1）织机生产数据的采集；当织机更换好新的织轴并开始正常生产后，对织机当前织轴的生产数据进行采集；（2）织机生产速度的最优估计；设每日生产班次为A、B、C三个班次，三个班次时长分别为SA、SB、SC，计算不同采样点三个班次的生产速度，并对所得生产速度进行最优估计；（3）织机了机时间预测；基于所得生产速度的最优估计，对织机了机时间进行预测。本发明利用对当前织轴的生产数据建模和对不同班次生产速度进行建模，然后进行了机时间的预测，减少对历史数据的依赖的同时能及时修正生产进程变化所带来的滞后响应问题，且预测的精度和稳定性更好。

主权项：1.一种织机了机时间的预测方法，其特征在于包括如下步骤：1织机生产数据的采集；当织机更换好新的织轴并开始正常生产后，对织机当前织轴的生产数据进行采集；设织机生产数据采集时间间隔为T，采集点的时间记为{t1,t2,…,tn}，对应采集到的已织长度和织轴剩余长度分别记为{p1,p2,…,pn}和{z1,z2,…,zn}；2织机生产速度的最优估计；设每日生产班次为A、B、C三个班次，三个班次时长分别为SA、SB、SC，计算不同采样点三个班次的生产速度，并对所得生产速度进行最优估计；不同采样点三个班次的生产速度计算公式分别如下：班次A生产速度：viA＝p2i-p2i-1t2i-t2i-1；班次B生产速度：vjB＝p2j-p2j-1t2j-t2j-1；班次C生产速度：vmC＝p2m-p2m-1t2m-t2m-1；其中，i、j、m为分别对应于A、B、C三个班次的不同采样点，p2i和p2i-1分别代表{p1,p2,…,pi}采样点对应的偶数和奇数下标对应的已织长度，t2i和t2i-1分别代表{t1,t2,…,ti}采样点对应的偶数和奇数下标对应的时间点；p2j和p2j-1分别代表{p1,p2,…,pj}采样点对应的偶数和奇数下标对应的已织长度，t2j和t2j-1分别代表{t1,t2,…,tj}采样点对应的偶数和奇数下标对应的时间点；p2m和p2m-1分别代表{p1,p2,…,pm}采样点对应的偶数和奇数下标对应的已织长度，t2m和t2m-1分别代表{t1,t2,…,tm}采样点对应的偶数和奇数下标对应的时间点；对生产速度进行最优估计的步骤如下：a.任一采样点的生产速度vn＝pn+1-pntn+1-tn，计算{vn}的平均值和标准差，分别记为μ和σ；b.令q为{vn}中的任意一个数，如果满足|μ-q|3σ，说明该数为异常点，则将该数剔除；c.重复步骤a和步骤b，直到没有满足条件的点，记剔除所有异常点后的生产速度为{vnn}；d.采用一元线性方程y＝ax+b对{vnn}进行最小二乘拟合，进而得到方程的参数a和b，其中自变量x为织机生产数据采样时间间隔，因变量y为{vnn}，通过该方程所得的y值即为各个采样点对生产速度的最优估计；e.对viA、vjB和vmC，分别应用步骤a和步骤b剔除异常点，并分别记剔除异常点后的平均值为μiA、μjB和μmC，μiA、μjB和μmC分别作为A、B、C三个班次生产速度的最优估计，并分别记为vA、vB和vC；3织机了机时间预测；基于步骤2所得生产速度的最优估计，对织机了机时间进行预测；设共有MA个班次A、MB个班次B和MC个班次C，若SA×MA×vA+SB×MB×vB+SC×MC×vCSA×MA+SB×MB+SC×MCa×tn+b，则预测的织机了机时间否则，其中，Z为织轴总长度，pn和zn分别为采样时间为tn时的已织长度和织轴剩余长度。

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百度查询： 江苏恒力化纤股份有限公司 一种织机了机时间预测方法

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