申请/专利权人：广东小天才科技有限公司

申请日：2019-03-11

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN111027557B

主分类号：G06V30/148

分类号：G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2020.05.12#实质审查的生效;2020.04.17#公开

摘要：本发明实施例涉及电子设备技术领域，公开一种基于题目图像的科目识别方法及电子设备，该方法包括：先使用图像识别模型识别题目图像对应的科目信息，再检测图像识别模型是否成功识别得到题目图像对应的科目信息，若无法成功识别得到科目信息，则使用图像训练模型训练题目图像，将图像训练模型输出的题目图像的训练结果，设为题目图像对应的科目信息。可见，本发明使用图像训练模型对图像识别模型无法识别得到科目信息的题目图像进行训练，得到图像训练模型输出的题目图像对应的科目信息，从而提高了对题目图像的科目识别准确率，用户的使用体验较好。

主权项：1.一种基于题目图像的科目识别方法，其特征在于，包括：提取历史题目图像的图像特征；获取所述历史题目图像的图像特征中包括的有效图像特征；根据所述历史题目图像的有效图像特征及所述历史题目图像对应的科目信息，生成图像训练模型；使用图像识别模型识别得到题目图像的连通域；分析所述题目图像的连通域得到所述题目图像包括的字符信息；根据所述字符信息分析得到所述题目图像对应的科目信息；检测所述图像识别模型识别所述题目图像的识别时长是否超出预设识别时长；若是，确定所述图像识别模型未成功识别得到所述题目图像对应的科目信息，使用所述图像训练模型训练所述题目图像，并输出所述题目图像对应的科目信息；向用户推送所述题目图像对应的科目信息，并询问所述用户所述题目图像对应的科目信息是否正确；若接收到所述用户输入的指示所述题目图像对应的科目信息不正确的信息，执行所述使用图像训练模型训练所述题目图像，并输出所述题目图像对应的科目信息的步骤；在接收到所述用户输入的指示所述题目图像对应的科目信息正确的信息之后，根据所述题目图像及所述题目图像对应的科目信息搜索获得所述题目图像对应的学习信息，并向所述用户推送所述题目图像对应的学习信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东小天才科技有限公司 一种基于题目图像的科目识别方法及电子设备

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