申请/专利权人：湖南师范大学

申请日：2019-10-12

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN110751635B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/90;G06T5/50;G06T5/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2020.02.28#实质审查的生效;2020.02.04#公开

摘要：本发明公开了一种基于帧间差分和HSV颜色空间的口腔检测方法，包括从视频流中截取单帧图像；基于帧间差分法的前景目标检测；基于HSV的口腔检测方法；对检测到的口腔区域首先计算其面积，再通过和特定面积值作比较来进一步排除干扰；对符合判定条件边界距离以得到其坐标值，并把该坐标值加入空的数组；最后根据坐标数组是否为空，来判断是否检测到口腔，再把最终得到的口腔图片实时输出并显示。本发明避免身体直接接触、对运行的硬件环境要求较低、且适用于动态背景和静态背景检测，实践证明，整个检测过程精准高效。

主权项：1.一种基于帧间差分和HSV颜色空间的口腔检测方法，其特征在于，具体为以下过程：过程一：从视频流中截取单帧图像，并设置视频输出格式为RGB，分辨率为480P；过程二：首先，获取连续三帧图像中的中间帧，并将RGB图像转换为灰度图像；其次，将连续两帧对应的灰度图像进行差分得到两幅差分图像；然后，将两幅差分图像进行与运算；接着，由设定的阈值T1来对与运算后的差分图像进行二值化运算，得到前景目标的二值化图像；最后，将前景目标的二值化图像和中间帧图像进行按位与运算，最终得到融合后的前景目标图像；过程三：首先，将得到的前景目标图像由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，得到HSV图像；其次，由设定的两个阈值T2和T3对得到的HSV图像进行二值化处理，从而得到口腔目标的二值化图像，具体二值化处理的规则为：如果HSV图像中的数值位于阈值T2和阈值T3之间，则图像数值变成255；否则图像数值变成0；然后，对得到的口腔目标二值化图像进行腐蚀化操作；接着，对腐蚀化操作后的图像进行膨胀化处理；最后，对经历过二值化、腐蚀、膨胀操作步骤后的图像进行轮廓检测，并分割出每一块轮廓区域；过程四：首先，对检测的每一块轮廓区域，计算出轮廓区域的面积；然后，通过判断轮廓区域的面积值是否大于设置的面积值，来进一步排除干扰；过程五：首先，对大于设置面积值的轮廓区域进行垂直边界距离计算以得到轮廓区域的坐标值；然后，把得到的坐标值加入空的数组；过程六：首先，根据数组是否为空来判断是否检测到口腔；然后，将口腔目标的二值化图像与前景目标的融合图像进行混合运算；最后，将最终得到的口腔图像进行实时输出并显示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南师范大学 一种基于帧间差分和HSV颜色空间的口腔检测方法

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