申请/专利权人：随锐科技集团股份有限公司;江西随锐智能科技有限公司

申请日：2020-01-10

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN111222507B

主分类号：G06V20/62

分类号：G06V20/62;G06V30/19;G06V30/148

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2020.06.26#实质审查的生效;2020.06.02#公开

摘要：本发明公开了一种数字式仪表读数的自动识别方法、计算机可读存储介质，该方法包括：采用模板匹配法从全景图像中提取第一区域；对第一区域进行调整使得数字式仪表图像中的读数显示框为规则的矩形框，并且该矩形框与第一区域的边缘平行；对调整后的第一区域进行图像预处理；在二值化图像中提取第二区域，其中，第二区域中包括字符和小数点；将第二区域中的所有字符进行分割从而得到多个单字符区域；对每个单字符区域进行字符识别；从第二区域中提取第三区域，其中，第三区域中包括小数点；从第三区域中确定小数点位置；根据字符识别的结果以及小数点位置确定数字式仪表的读数。该数字式仪表读数的自动识别方法其能够提高识别的准确性。

主权项：1.一种数字式仪表读数的自动识别方法，其特征在于，包括：采用模板匹配法从全景图像中提取第一区域，其中，所述第一区域中包括数字式仪表图像，且所述第一区域为矩形；对所述第一区域进行调整使得所述数字式仪表图像中的读数显示框为规则的矩形框，并且该矩形框与所述第一区域的边缘平行；对调整后的所述第一区域进行图像预处理从而得到二值化图像；在所述二值化图像中提取第二区域，其中，所述第二区域中包括所述读数显示框中的字符和小数点；将所述第二区域中的所有字符进行分割从而得到多个单字符区域；采用深度学习模型对每个单字符区域进行字符识别；从所述第二区域中提取第三区域，其中，所述第三区域中包括小数点；从所述第三区域中确定小数点位置；以及根据字符识别的结果以及所述小数点位置确定数字式仪表的读数；其中，从所述第三区域中确定小数点位置包括：检测所述第三区域中的所有连通区域块，并获取各个连通区域块各自的面积；从所有连通区域块中选择出满足第一筛选条件的连通区域块，其中，所述第一筛选条件为连通区域块与单字符区域的面积比介于第一阈值和第二阈值之间，第一阈值和第二阈值分别为符合要求的面积占比的最低阈值和最高阈值；从满足所述第一筛选条件的连通区域块中选择出满足第二筛选条件的连通区域块，其中，所述第二筛选条件为连通区域块与其最小外接矩形框的面积比不小于第三阈值，第三阈值为符合要求的填充比例阈值；从满足所述第二筛选条件的连通区域块中选择出满足第三筛选条件的连通区域块，其中，所述第三筛选条件为连通区域块的重心的纵坐标值不小于第四阈值，第四阈值为符合要求的小数点出现的最高位置的小数点中心纵坐标值；从满足所述第三筛选条件的连通区域块中确定出小数点所在的位置；若仍存在多个小数点连通区域块，则取连通区域块与其最小外接矩形框的面积比最大的连通区域块作为小数点团块，从而确定小数点位置。

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