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【发明授权】可降低功耗的个人智能终端应用程序网络数据接收方法_安徽农业大学_202210446107.3 

申请/专利权人:安徽农业大学

申请日:2022-04-26

公开(公告)日:2024-03-19

公开(公告)号:CN114900875B

主分类号:H04W52/02

分类号:H04W52/02

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.03.19#授权;2022.08.30#实质审查的生效;2022.08.12#公开

摘要:本发明公开了一种可降低功耗的个人智能终端应用程序网络数据接收方法,包括以下步骤:步骤1、获取接收网络数据包的协议接口;步骤2、获取网络数据包的有效包长,并判断是否需要向所述应用程序推送网络数据包;步骤3、当判断需要推送时,预测得到网络数据包的种类;步骤4、基于系统信息、步骤3得到的种类得到延迟时间;步骤5、根据延迟时间与网络数据包存续于协议接口中的时间是否对齐,判断是否向应用程序交付网络数据包。本发明可有效降低个人智能终端设备功耗。

主权项:1.可降低功耗的个人智能终端应用程序网络数据接收方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、从个人智能终端设备操作系统中获取所述应用程序用于接收网络数据包的对应协议接口;步骤2、通过步骤1得到所述协议接口获取网络数据包的有效包长,并判断是否需要向所述应用程序推送网络数据包;步骤3、当判断需要向应用程序推送网络数据包时,基于步骤2得到的有效包长预测得到所述网络数据包的种类;步骤4、获取个人智能终端的系统信息,并基于人智能终端的系统信息、步骤3得到的种类得到延迟时间;步骤5、由所述协议接口获取步骤4得到的延迟时间,并判断所述网络数据包存续于协议接口中的时间与所述延迟时间是否对齐,若对齐则由协议接口向应用程序交付网络数据包;步骤3中,采用查表分析的算法,以步骤2得到的有效包长作为输入,通过查表分析的算法预测得到所述网络数据包的种类;步骤4中,采用Q-learning算法模型,以个人智能终端的系统信息、步骤3得到的种类作为Q-learning算法模型的输入,通过Q-learning算法模型处理得到所述延迟时间。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 安徽农业大学 可降低功耗的个人智能终端应用程序网络数据接收方法

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