申请/专利权人：桂林电子科技大学

申请日：2022-05-31

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN114925252B

主分类号：G06F16/9035

分类号：G06F16/9035;G06F16/901;B25J11/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.09.06#实质审查的生效;2022.08.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于邻域的笔画推荐方法中的笔画推荐方法，包括按照传统书法理论将待书写的汉字拆分成对应字体结构并识别对应结构区域中的偏旁部首。依照对应区域序号依次选取笔画，按基于邻域的笔画推荐方法进行计算。按照相似度分数由高到低的顺序，依次判断得到的N个笔画与该汉字的标准字体中相应笔画的重合程度，判断该笔画是否与待书写的汉字匹配。若不匹配选择相似度高的其他笔画重新计算；若匹配的话将该笔画推荐给书法机械臂，并将新得到的数据加入已有的汉字‑笔画关系矩阵中。采用该技术方案可达到合理地执行智能机械臂书写中的构字过程这一目的，并在此基础上不断提高智能书法机械臂的写字效果。

主权项：1.一种基于邻域的书法机械臂的笔画推荐方法，其特征是：包括如下步骤：（1）构建汉字与其对应笔画的关系型笔画库；（2）输入待书写汉字的对应编码，依据汉字的基本结构将其拆分为上下结构、左右结构、包围结构、上中下结构、左中右结构、半包围结构；再按其结构将其划分为对应区域；（3）识别结构中的偏旁部首，再将偏旁中的每一个笔画拆分开来并编上对应序号；（4）依照序号依次选取笔画，将其加入已有关系矩阵中，按基于邻域的笔画推荐方法进行计算，选取相似度分数最高的K个笔画进行下一步计算；（5）按照相似度分数由高到低的顺序，依次判断得到的K个笔画与该汉字的标准字体中相应笔画的重合程度，判断该笔画是否与待书写的汉字匹配，若不匹配则选择相似度仅次于该笔画的其他笔画重新计算，若K个笔画都无法满足条件，则扩大K的取值范围并返回第三步重新计算关系矩阵，得到更多笔画来参与第四步的计算；若匹配的话将该笔画推荐给书法机械臂并将新得到的数据加入已有的汉字-笔画关系矩阵中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学 一种基于邻域的书法机械臂的笔画推荐方法

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