申请/专利权人：中国人民解放军海军工程大学

申请日：2023-05-23

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN116579494B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/087;G06Q10/0631;G06Q10/20;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2023.08.29#实质审查的生效;2023.08.11#公开

摘要：本发明提供了一种基于维修耗时下机电设备的备件库存预测方法及系统，属于备件库存预测领域，方法包括：将各机电件的备件数量设置为0；通过伽马分布的参数，结合各机电件的备件数量计算保障力；将保障力最小的备件数量加1；设置消耗的备件总数量为0；基于消耗的备件总数量，结合机电件的寿命服从威布尔分布且维修耗时服从正态分布，计算及时完成维修的概率和未及时完成维修的概率；增加消耗的备件总数量，重复上述操作，若消耗的备件总数量大于备件总数量，对及时完成维修的概率和未及时完成维修的概率进行求和，计算备件保障概率；若备件保障概率达到备件保障概率指标，输出备件的库存量和备件保障概率。本发明对备件库存的预测结果更为准确。

主权项：1.一种基于维修耗时下机电设备的备件库存预测方法，其特征在于，包括以下步骤：D1：将各机电件的备件数量均设置为0，将机电件寿命服从威布尔分布近似成服从伽马分布，计算伽马分布的形状参数和尺度参数；D2：通过伽马分布的形状参数和尺度参数，结合各机电件的备件数量，计算各机电件对应的保障力；其中，保障力为机电件配置对应备件后工作时间超过任务时间的概率；D3：寻找出保障力最小对应的机电件，将保障力最小对应的机电件的备件数量加1；D4：计算所有机电件的备件总数量，并设置消耗的备件总数量为0；D5：基于消耗的备件总数量，结合机电件的寿命服从威布尔分布且维修耗时服从正态分布，计算及时完成维修的概率和未及时完成维修的概率；D6：增加消耗的备件总数量，若消耗的备件总数量小于等于备件总数量，则转至D5；否则，对消耗的所有备件数量下的及时完成维修的概率和未及时完成维修的概率进行求和，计算备件保障概率；D7：判断备件保障概率是否达到备件保障概率指标，若未达到则转至D2，否则执行D8；D8：将各机电件对应的备件数量作为各备件的库存量，输出备件保障概率；其中，所述保障力计算公式为： 其中，pdyi为保障力，表示机电件i配置si个备件后工作时间超过任务时间的概率；ai和bi为伽马分布的形状参数和尺度参数；T为机电件的任务时间；n为机电件的总数；Γ为伽马函数；其中，及时完成维修的概率Psr为： 其中，qx为完成维修下综合外循环所有机电件消耗备件后的消耗r个备件的概率；c是维修耗时均值，d是维修耗时根方差；r为消耗的备件总数量；ai和bi为伽马分布的形状参数和尺度参数；n为机电件的总数；Γ为伽马函数；T为机电件的任务时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军海军工程大学 基于维修耗时下机电设备的备件库存预测方法及系统

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