申请/专利权人：什维新智医疗科技(上海)有限公司

申请日：2021-09-16

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN113808100B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06T7/00;G06T7/12;G06T7/187;G06T7/62;G06V10/25;A61B8/08;A61B8/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2022.10.04#著录事项变更;2022.01.04#实质审查的生效;2021.12.17#公开

摘要：本发明涉及一种乳腺结节粗钙化识别装置，包括：图像获取模块：用于获取带有乳腺结节的超声图像；感兴趣结节图像提取模块：用于通过选取若干感兴趣坐标点的方式对所述超声图像的乳腺结节边界进行截取，得到感兴趣结节图像；钙化识别模块：用于通过贝叶斯优化算法识别所述感兴趣结节图像中的钙化点，得到图像Icals_grow；钙化几何描述子构建模块：用于根据图像Icals_grow中的钙化点来构建钙化几何描述子；粗钙化识别模块：用于通过所述钙化几何描述子识别所述图像Icals_grow中钙化点是否为粗钙化。本发明能够对超声图像中的粗钙化进行有效识别。

主权项：1.一种乳腺结节粗钙化识别装置，其特征在于，包括：图像获取模块：用于获取带有乳腺结节的超声图像；感兴趣结节图像提取模块：用于通过选取若干感兴趣坐标点的方式对所述超声图像的乳腺结节边界进行截取，得到感兴趣结节图像；钙化候选点检测模块，将感兴趣结节图像去除边界掩码后，得到图像I'erode，并将图像I'erode划分为若干超像素，并根据对比度和亮度从每个超像素中检测出钙化候选点，得到图像Icals_raw；所述将图像I'erode划分为若干超像素，并根据对比度和亮度从每个超像素中检测出钙化候选点，得到图像Icals_raw具体为：通过k-means聚类法的图像分割方法将所述图像I'erode分割为200个超像素，得到图像I'SP200，并从所述图像I'SP200中选取平均亮度前100的超像素；将从图像I'SP200中选取到的平均亮度前100的超像素分割为300个超像素，得到图像I'SP300，并从所述图像I'SP300中选取平均亮度前150的超像素；将从图像I'SP300中选取到的平均亮度前150的超像素分割为750个超像素，得到图像I'SP750，并从所述图像I'SP750中选取对比度方差前375的超像素，最后，通过6像素或10像素宽的碟形结构元素进一步腐蚀图像I'SP750的边界掩码，得到带有钙化候选点的图像Icals_raw；钙化识别模块：用于通过贝叶斯优化算法识别所述图像Icals_raw中的钙化点，得到图像Icals_grow；钙化几何描述子构建模块：用于根据图像Icals_grow中的钙化点来构建钙化几何描述子；粗钙化识别模块：用于通过所述钙化几何描述子识别所述图像Icals_grow中钙化点是否为粗钙化。

全文数据：

权利要求：

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