申请/专利权人：西北工业大学

申请日：2023-11-13

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117250911B

主分类号：G05B19/4097

分类号：G05B19/4097;G06F9/54;G06F9/50

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.01.05#实质审查的生效;2023.12.19#公开

摘要：本申请提供一种CAM软件模型调用方法、系统、设备及介质，属于数控加工技术领域。其通过持续采集加工过程中产生的数据形成数据集用于模型训练，获得初始数据模型。随着数据采集过程的不断继续，利用新产生的数据集在云端对初始数据模型进行增量训练，更新数据模型的权重参数，形成更新的数据模型回传至边缘端。CAM软件根据当前的加工需求，调用边缘端对应的传统模型或实时调用最新的数据模型，实现对加工过程的控制。从而，用部分数据模型替换传统模型，解决了传统模型无法考虑所有影响因素的弊端；并通过实时将最新数据模型传至边缘端，CAM软件根据加工需求进行调用的机制，使得客户端CAM软件无需实时更新即可获得最新数据模型。

主权项：1.一种CAM软件模型调用方法，包括应用于设备端、数采系统、边缘端和云端的系统，所述设备端运行有CAM软件，所述边缘端预设有多种传统模型和数据模型，所述云端预设有多种数据模型，其特征在于，所述方法包括：通过所述数采系统持续从所述设备端采集加工过程中产生的数据，并传输至所述边缘端进行存储；所述加工过程中产生的数据包括输入参数对应的数据、待预测参数对应的数据及中间过程数据；所述边缘端将所述加工过程中产生的数据上传至所述云端，所述云端根据所述输入参数对应的数据、待预测参数对应的数据及中间过程数据进行训练，形成初始数据模型；随着数据采集过程的不断继续，新产生的数据作为新的训练数据，在云端对所述初始数据模型进行增量训练，更新所述数据模型的权重参数，形成更新的数据模型，更新后的数据模型回传至所述边缘端；所述CAM软件根据当前的加工需求，调用对应的所述传统模型或更新的数据模型，并根据生成的结果数据控制所述设备端执行加工；其中，所述CAM软件根据当前的加工需求，确定需调用的所述传统模型或更新的数据模型的函数名，并据其生成对应的调用函数指令，发送至所述边缘端；每个所述传统模型或更新的数据模型分别对应一个唯一的函数名；所述边缘端根据所述调用函数指令，调用对应的传统模型或更新的数据模型，获得结果数据；所述CAM软件根据所述结果数据控制所述设备端执行加工；还包括：通过所述云端对所述加工过程中产生的数据的数据量或者运算所需时间进行评估，若所述加工过程中产生的数据的数据量小于第一预设阈值或运算时间低于预设时间阈值，则通过一台服务器进行运算；若所述加工过程数据的数据量不小于所述第一预设阈值或运算时间高于预设时间阈值，则通过多台所述服务器进行并行运算。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北工业大学 CAM软件模型调用方法、系统、设备及介质

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