申请/专利权人：中国科学院软件研究所

申请日：2020-05-27

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN113744886B

主分类号：G16H50/70

分类号：G16H50/70

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2021.12.21#实质审查的生效;2021.12.03#公开

摘要：本发明公开了一种基于中医医案挖掘的中医辨证论治模式挖掘方法及系统，本方法为：1对中医病案中的数据信息进行标准化和分词处理操作；其中数据信息标准化处理是指依据中医术语词表为病案中出现的症状名称、疾病名称、证型名称、证候名称、方剂名称和中药名称指定标准名称；症状由症状属性和症状值构成，其中症状属性表示症状所描述的对象，症状值是症状属性的具体表现；2将步骤1处理后的中医病案数据建模为图数据结构；3根据挖掘条件对图数据结构进行挖掘，发现病证诊断的关键症状特征、可采用的治则治法、适用的方剂及中药组成，形成符合挖掘条件的中医辨证论治模式。本发明有效解决关键症状缺失问题，保障辨证论治模式的完备性。

主权项：1.一种基于中医医案挖掘的中医辨证论治模式挖掘方法，其步骤包括：1对中医病案中的数据信息进行标准化和分词处理操作；其中数据信息标准化处理是指依据中医术语词表为病案中出现的症状名称、疾病名称、证型名称、证候名称、方剂名称和中药名称指定标准名称；分词处理用于将中医病案中的复杂症状描述拆分为细粒度的最小症状描述单位；症状由症状属性和症状值构成，其中症状属性表示症状所描述的对象，症状值是症状属性的具体表现；2将步骤1处理后的中医病案数据建模为图数据结构，其中图数据结构中的节点表示中医病案中的症状、疾病、证型、证候、治则、方剂和中药组成，即症状节点、疾病节点、证型节点、证候节点、治则节点、方剂节点和中药组成节点；症状节点与疾病节点、证型节点和证候节点之间以边连接，表示症状节点所描述的症状属于与之相连的疾病节点、证型节点、证候节点所描述的疾病、证型、证候的表现症状；证候节点与治则节点通过边连接，以及治则节点与方剂节点之间以边连接，表示证候所对应的治则及该治则可用的方剂；方剂节点与中药组成节点之间以边连接，表示中药组成节点对应的中药是对应方剂的中药组成；3根据收到的挖掘条件对所述图数据结构进行挖掘，发现病证诊断的关键症状特征、可采用的治则治法、适用的方剂及中药组成，形成符合挖掘条件的中医辨证论治模式；其中所述挖掘条件包括要挖掘的疾病、证型或证候名称；形成符合挖掘条件的中医辨证论治模式的方法为：首先从数据预处理模块的输出结果中选择符合挖掘条件的中医病案集Z；然后遍历病案集Z中的全部病案，统计每一个症状、治则、方剂、中药组成的出现频率；然后对于症状节点，获取该症状节点所属的症状属性，根据症状属性对应的各症状值的出现频率，设定该症状节点所属症状属性的最小支持度参数；对于治则节点、方剂节点、中医组成节点，根据应用需求分别设定对应的最小支持度参数；然后根据中医病案ID，从数据建模模块的输出结果中筛选出病案集Z对应的图数据集合GZ，然后采用频繁子图挖掘算法在GZ上进行挖掘，得到的频繁子图即为符合挖掘条件的中医辨证论治模式；该中医辨证论治模式为包含症状、证型、证候、疾病、治则、方剂、中药组成且能够反映其内部逻辑关联的中医辨证论治模式。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院软件研究所 一种基于中医医案挖掘的中医辨证论治模式挖掘方法及系统

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