申请/专利权人：深圳市人工智能与机器人研究院

申请日：2021-07-22

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN113570566B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2021.11.16#实质审查的生效;2021.10.29#公开

摘要：本发明公开了一种产品外观缺陷发展性认知检测方法，通过先使用正常品图像对异常检测模型进行训练，再使用训练后的异常检测模型识别出产线中生产产品的异常品图像，之后再使用异常品图像训练具有针对性的目标任务模型，最终基于训练的目标任务模型完成目标任务。整个流程仅需要人工对异常品图像进行标注，而不需要在初始训练模型时人工对全部图像，包括正常品图像进行标注，从而可以明显减少人工标注的数量，提高模型训练效率。本发明还提供了一种产品外观缺陷发展性认知检测装置、一种产品外观缺陷发展性认知检测设备即存储介质，同样具有上述有益效果。

主权项：1.一种产品外观缺陷发展性认知检测方法，其特征在于，包括：获取目标产品的正常品图像；基于所述正常品图像训练异常检测模型；通过训练后的所述异常检测模型对所述目标产品进行检测，获取初始异常品图像；在接收到所述初始异常品图像后，并当所述异常品图像满足预设条件时，根据预设任务选取目标任务模型，并根据所述异常品图像对所述目标任务模型进行训练；通过训练后的所述目标任务模型对所述目标产品进行检测，完成所述目标任务；在获取初始异常品图像之后，还包括：通过无监督聚类模型对所述初始异常品图像进行标注，得到初始伪标注样本；通过人工对所述初始伪标注样本聚类形成的各个类别进行人工标注，实现对初始异常品图像的标注。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市人工智能与机器人研究院 一种产品外观缺陷发展性认知检测方法及相关装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD