申请/专利权人：深圳市数商时代科技有限公司

申请日：2023-11-20

公开（公告）日：2024-03-19

公开（公告）号：CN117271753B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/31;G06F40/194;G06Q50/163

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.19#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本申请公开了一种智慧物业问答方法及相关产品，方法包括：对目标提问内容进行特征提取，得到第一特征向量；通过第一特征向量对预设向量数据库进行搜索，得到与第一特征向量匹配的第二特征向量，预设向量数据库包括多个特征向量，每一特征向量均通过物业资料得到，具体为：将物业资料进行整理录入，得到结构化文本文件，对结构化文本文件进行归纳总结，得到多个文本段落，对多个文本段落进行特征提取，得到相应的每一特征向量；获取与第二特征向量对应的文本段落，得到至少一个文本段落；确定与至少一个文本段落对应的上下文提示文本，得到至少一个上下文提示文本；根据其生成目标答案。采用本申请能够提升智慧物业的智能性。

主权项：1.一种智慧物业问答方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的目标提问内容；对所述目标提问内容进行特征提取，得到第一特征向量；通过所述第一特征向量对预设向量数据库进行搜索，得到与所述第一特征向量匹配的第二特征向量，所述预设向量数据库包括多个特征向量，每一特征向量均通过物业资料得到，具体为：将所述物业资料进行整理录入，得到结构化文本文件，对所述结构化文本文件进行归纳总结，得到多个文本段落，对所述多个文本段落进行特征提取，得到相应的每一特征向量；获取与所述第二特征向量对应的文本段落，得到至少一个文本段落；确定与所述至少一个文本段落对应的上下文提示文本，得到至少一个上下文提示文本；基于预设大语言模型，根据所述至少一个上下文提示文本生成目标答案；其中，所述基于预设大语言模型，根据所述至少一个上下文提示文本生成目标答案，包括：根据预设大语言模型将所述至少一个上下文提示文本生成初始答案；获取所述目标用户的目标身份信息；所述目标身份信息包括目标小区活动区域和目标小区熟悉程度；确定与所述目标身份信息对应的目标调整参数；所述目标调整参数用于调节关键字的详细程度、导航路线；根据所述目标调整参数对所述初始答案进行调整，得到所述目标答案；其中，所述确定与所述目标身份信息对应的目标调整参数，包括：对所述初始答案进行关键字提取，得到m个关键字，m为大于1的整数；确定所述m个关键字中可调节的关键字，得到n个关键字，n为小于或等于m的正整数；确定所述n个关键字中每一关键字的属性，得到n个关键字属性；选取所述n个关键字属性中包括位置属性的关键字属性，得到k个关键字属性，k为小于或等于n的正整数；确定所述k个关键字属性对应的关键字，得到至少一个关键字；检测所述至少一个关键字是否存在于所述目标小区活动区域；在所述至少一个关键字存在于所述目标小区活动区域，确定所述目标小区活动区域的中心位置，根据所述至少一个关键字的位置与所述中心位置之间的关系，确定所述至少一个关键字的所述目标调整参数；在所述至少一个关键字不存在于所述目标小区活动区域，根据所述目标小区熟悉程度确定所述至少一个关键字对应的所述目标调整参数；其中，在所述基于预设大语言模型，根据所述至少一个上下文提示文本生成目标答案之后，所述方法还包括：获取所述目标身份信息对应的第一语音播放参数；获取所述目标用户的目标情绪类型；确定与所述目标情绪类型对应的目标影响因子；根据所述目标影响因子对所述第一语音播放参数进行调整，得到第二语音播放参数；根据所述第二语音播放参数播放所述目标答案；其中，在所述目标提问内容为目标语音信号对应的提问内容时，所述获取所述目标用户的目标情绪类型，包括：将所述目标语音信号进行分段，得到多个语音片段，每一语音片段的时长处于预设时长范围；确定所述多个语音片段中每一语音片段对应的情绪值，得到多个情绪值，每一情绪值对应一个时间点；根据所述多个情绪值，以及每一情绪值对应的时间点确定多个坐标点，每一坐标点的横轴为时间且纵轴为情绪值；确定所述多个情绪值的目标均值以及目标均方差；根据所述多个坐标点进行拟合，得到拟合直线；获取所述拟合直线的目标斜率；根据所述目标均值、所述目标均方差以及所述目标斜率确定所述目标情绪类型。

全文数据：

权利要求：

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