申请/专利权人：瑞士优北罗股份有限公司

申请日：2023-09-19

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117744794A

主分类号：G06N5/04

分类号：G06N5/04;H04L67/2869;G06N20/00

优先权：["20220920 EP 22196646.8"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.03.22#公开

摘要：在服务器‑客户端机器学习场景训练机器学习模型的方法。一种用于在服务器‑客户端ML场景中训练机器学习ML模型的方法包括：由ML服务提供商确定用于准备输入数据的规则集合；以及由客户端基于来自关联的终端装置的原始数据根据所接收的规则集合准备输入数据；以及由ML服务提供商基于客户端所提供的准备的输入数据来训练ML模型。

主权项：1.一种用于在包括机器学习ML服务提供商和与终端装置关联的客户端的服务器-客户端ML场景中训练ML模型的方法，该方法包括以下步骤：-由所述ML服务提供商确定用于准备输入数据的规则集合；-由所述客户端从所述ML服务提供商接收用于为所述ML服务提供商准备输入数据的所述规则集合；-由所述客户端基于来自所述终端装置的原始数据根据所述规则集合为所述ML服务提供商准备输入数据；-由所述客户端将所准备的输入数据提供给所述ML服务提供商；以及-由所述ML服务提供商基于所准备的输入数据训练所述ML模型。

全文数据：

权利要求：

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