申请/专利权人:捷佳润科技集团股份有限公司
申请日:2023-10-27
公开(公告)日:2024-03-22
公开(公告)号:CN117746312A
主分类号:G06V20/52
分类号:G06V20/52;G06V20/10;G06V10/26;G06V10/44;H04N17/00
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开
摘要:本发明公开了一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法及系统,涉及农业监控技术领域,解决了现有技术中在对于不同类型的遮挡物、不同的环境条件和光照条件下,并没有一种准确且可持续优化的方法来获取判断阈值并进行判断问题。本发明利用Laplacian算子来计算图像的清晰度,提高了清晰度计算的准确性。而且,在清晰度计算的过程中,优化了算子的性能,确保在不同场景和光照条件下都能获得准确的检测结果。此外,本发明通过引入人工确认数据与当前报警信息所依据的设定判断阈值数据上传并且记录的方式,并且该数据记录会实时更新判断正确率,方便工作人员后续基于这些判断正确率来进行判断阈值的更新和选择。
主权项:1.一种户外农作物监控摄像头遮挡智能检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:图像采集与信息获取,具体为:利用专用摄像头捕捉当前农场的图像,并详细获取与该图像相关的元数据;S2:图像清晰度与颜色直方图计算,具体为:应用Laplacian算子来计算整体图像的清晰度,并进一步计算图像的颜色直方图;S3:阈值判断与前后景清晰度差异比计算,具体为:将计算得到的整体图像清晰度与预设的判断阈值进行对比,并计算前后景的清晰度差异比率fg_bg_ratio;S4:遮挡判断与报警机制激活,具体为:如果整体图像清晰度低于预设阈值,或者前后景的清晰度差异比率低于预设阈值,则判定摄像头被遮挡,并激活报警机制;否则返回至步骤S1进行重新采集;S5:报警信号接收与人工确认,具体为:管理人员在接到报警信号后,可远程查看被判定为遮挡的图像,进行确认并在系统内进行反馈或纠错;S6:终端的阈值准确率计算与更新,具体为:系统终端将根据收集到的多个判断阈值和与之相关的判断结果,来计算各个阈值的准确性,在下一次判断过程中,该准确性数据将被用于重新计算和更新。
全文数据:
权利要求:
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