申请/专利权人：中国三峡新能源(集团)股份有限公司;中国长江三峡集团有限公司

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117748466A

主分类号：H02J3/00

分类号：H02J3/00;H02J3/38;G06F18/10;G06N3/0442;G06N3/08;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明提供一种风电短期功率预测曲线的优化方法和装置，所述方法包括：获取目标风电机组在预设时段内的历史数据；根据预存的完全噪声辅助聚合经验模态分解算法，对所述历史数据进行预处理，得到多个IMF分量；将各所述IMF分量输入预先构建的预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果；基于所述预测结果重构所述各IMF预测分量得到初始误差预测曲线；利用预先构建的经验分布函数对所述初始误差预测曲线进行修订，以得到修订后的误差预测曲线；将原预测曲线与修订后的误差预测曲线进行叠加，以得到优化后的功率预测曲线。有效缓解了现有技术中存在的风电功率预测曲线对短期预测精度较低的问题。

主权项：1.一种风电短期功率预测曲线的优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标风电机组在预设时段内的历史数据；根据预存的完全噪声辅助聚合经验模态分解算法，对所述历史数据进行预处理，得到多个IMF分量；将各所述IMF分量输入预先构建的预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果，所述预测结果为各IMF预测分量；其中，所述预测模型是基于长短期记忆网络利用改进的粒子群算法对模型参数进行优化后得到的；基于所述预测结果重构所述各IMF预测分量得到初始误差预测曲线；利用预先构建的经验分布函数对所述初始误差预测曲线进行修订，以得到修订后的误差预测曲线；将原预测曲线与修订后的误差预测曲线进行叠加，以得到优化后的功率预测曲线。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国三峡新能源(集团)股份有限公司;中国长江三峡集团有限公司 风电短期功率预测曲线的优化方法和装置

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