申请/专利权人：中山大学

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117743993A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/2431;G06F18/214;G06F18/15;G06N5/01;G06V20/10;G01D21/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明公开了一种戈壁覆盖区域的化探异常识别方法及装置，其中所述方法包括：获得土壤可蚀性因子、植被覆盖因子、水土保持措施因子、坡向因子数据、降雨侵蚀因子数据、坡长因子数据和坡度因子数据，并进行土壤栅格计算，获得土壤侵蚀模数栅格数据；获得岩性因子数据；利用土壤可蚀性因子、植被覆盖因子、水土保持措施因子、坡向因子数据、降雨侵蚀因子数据、坡长因子数据、坡度因子数据、土壤侵蚀模数栅格数据和岩性因子数据按进行特征数据集构建，形成特征数据集；将特征数据集输入化探异常识别模型中进行化探异常识别处理，获得化探异常识别结果。在本发明实施例中，通过融合多种因子数据，可以较为准确的进行指定区域的化学浓度预测。

主权项：1.一种戈壁覆盖区域的化探异常识别方法，其特征在于，所述方法包括：获得戈壁覆盖区域的土壤类型空间分布数据，并基于所述土壤类型空间分布数据利用EPIC模型公式进行计算处理，获得土壤可蚀性因子；获得戈壁覆盖区域的遥感影响数据，并基于所述遥感影像数据计算获得水土保持措施因子和植被覆盖因子；获得戈壁覆盖区域的Dem数据，并基于所述Dem数据计算获得坡度因子数据、坡长因子数据和坡向因子数据；获得戈壁覆盖区域的台站日降雨量数据，并基于所述台站日降雨量数据计算获得降雨侵蚀因子数据；根据土壤可蚀性因子、植被覆盖因子、水土保持措施因子、坡向因子数据、降雨侵蚀因子数据、坡长因子数据和坡度因子数据进行土壤栅格计算，获得土壤侵蚀模数栅格数据；获得戈壁覆盖区域的地质数据，并基于所述地质数据和所述土壤侵蚀模数栅格数据计算获得岩性因子数据；利用土壤可蚀性因子、植被覆盖因子、水土保持措施因子、坡向因子数据、降雨侵蚀因子数据、坡长因子数据、坡度因子数据、土壤侵蚀模数栅格数据和岩性因子数据按进行特征数据集构建，形成特征数据集；将所述特征数据集输入化探异常识别模型中进行化探异常识别处理，获得化探异常识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中山大学 一种戈壁覆盖区域的化探异常识别方法及装置

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